38142064
Description
Quiz by Boico Alina, updated more than 1 year ago
|
Created by Boico Alina
over 1 year ago
|
|
Question 1
Question
SQ Исследование показало, что r между потреблением соли и артериальным давлением
равен 0,4. Коэффициент детерминации равен:
Answer
-
16% или 0,16
-
25% или 0,25
-
9% или 0,09
-
10% или 0,1
-
5% или 0,05
Question 2
Question
.SQ Исследование показало, что r между потреблением соли и артериальным давлением
равен 0,5. Коэффициент детерминации равен:
Answer
-
25% или 0,25
-
16% или 0,16
-
9% или 0,09
-
10% или 0,1
-
5% или 0,05
Question 3
Question
SQ Исследование показало, что r между потреблением соли и кровяным давлением равен
0,3. Коэффициент детерминации равен:
Answer
-
9% или 0,09
-
25% или 0,25
-
16% или 0,16
-
10% или 0,1
-
5% или 0,05
Question 4
Question
SQ. Набор данных включает 250 женщин в возрасте 15 лет и старше. Взаимосвязь между
возрастом и массой тела НЕЛИНЕЙНАЯ. Обе переменные приблизительно нормально
распределены. Какое решение о выборе коэффициента корреляции наиболее
целесообразно?
Answer
-
нелинейное соотношение корреляции
-
Спирмэн
-
Пирсон
-
линейное соотношение корреляции
-
регрессия
Question 5
Question
SQ. Набор данных включает 320 новорожденных. Необходимо найти взаимосвязь между
оценкой новорожденного по шкале Апгар и уровнем образования матери. Какое решение
о выборе коэффициента корреляции наиболее целесообразно?
Answer
-
Спирмэн
-
нелинейное соотношение корреляции
-
Пирсон
-
криволинейное соотношение корреляции
-
регрессия
Question 6
Question
SQ. Анализируются данные выборки из 750 пациентов. Необходимо найти взаимосвязь
между возрастом пациента и уровнем систолического артериального давления.
Взаимосвязь между переменными линейная. Данные обоих переменных имеют
отрицательную асимметрию. Какое решение о выборе коэффициента корреляции
наиболее целесообразно?
Answer
-
Спирмэн
-
Пирсон
-
нелинейное соотношение корреляции
-
криволинейное соотношение корреляции
-
регрессия
Question 7
Question
SQ. Анализируются данные выборки из 185 человек. Взаимозависимость между уровнем
артериального давления и суточным потреблением соли носит линейный характер. Обе
переменные имеют приблизительно нормальное распределение. Какое решение о выборе
коэффициента корреляции наиболее целесообразно?
Answer
-
Пирсон
-
Спирмэн
-
нелинейное соотношение корреляции
-
криволинейное соотношение корреляции
-
регрессия
Question 8
Question
SQ. Анализируются данные выборки из 250 человек с ожирением. Необходимо найти
взаимосвязь между массой тела пациента и его ежедневной физической активностью с
категориями «низкая», «умеренная», «высокая». Данные для переменной «масса тела»
имеют отрицательную асимметрию. Какое решение о выборе коэффициента корреляции
наиболее целесообразно?
Answer
-
Спирмэн
-
Пирсон
-
нелинейное соотношение корреляции
-
криволинейное соотношение корреляции
-
регрессия
Question 9
Question
SQ Выберите определение выборки:
Answer
-
подмножество, отобранное из статистической совокупности (популяции), та часть, которая фактически наблюдается или изучается
-
это вселенная, о которой исследователь хочет сделать выводы
-
— вероятность появления случайного события шанса, нахожд знач в определенном количестве повторений. это показатель шанса (вероятности) проявления события или условия или вероятности нахождения значения в определенном интервале.
-
это значение или значения, полученные на основе данных статистической совокупности
-
это значение или значения, полученные на основе данных выборочной совокупности
Question 10
Question
SQ Выберите определение статистической совокупности:
Answer
-
это вселенная, о которой исследователь хочет сделать выводы
-
подмножество, отобранное из статистической совокупности (популяции), та часть, которая фактически наблюдается или изучается
-
вероятность появления случайного события шанса, нахожд знач в определенном количестве повторений. это показатель шанса (вероятности) проявления события или условия или вероятности нахождения значения в определенном интервале.
-
это значение или значения, полученные на основе данных выборочной совокупности
-
это значение или значения, полученные на основе данных статистический совокупности
Question 11
Question
MQ Какие символы используются для обозначения статистических параметров?
Answer
-
m
-
σ2
-
μ
-
p
-
X
Question 12
Question
MQ Какие символы используются для обозначения статистических показателей?
Answer
-
X
-
S^2
-
S
-
m
-
σ2
Question 13
Question
SQ Выберите определение вероятности:
Answer
-
вероятность появления случайного события шанса, нахожд знач в определенном количестве повторений. это показатель шанса (вероятности) проявления события или условия или вероятности нахождения значения в определенном интервале.
-
это вселенная, о которой исследователь хочет сделать выводы
-
подмножество, отобранное из статистической совокупности (популяции), та часть, которая фактически наблюдается или изучается
-
это значение или значения, полученные на основе данных выборочной совокупности
-
это значение или значения, полученные на основе данных статистической совокупности
Question 14
Question
SQ Баскетбольный мяч подбрасывали 100 раз, в 40% подбрасываний он попадал в
корзину. Вероятность попадания баскетбольного мяча в корзину рассчитывается как:
Answer
-
p=m/n 40/100*100 = 40% или 0,4
-
p=m+n 40/100*100 = 40% или 0,4
-
p=m-n 40/100*100 = 40% или 0,4
-
p=m*n 40/100*100 = 40% или 0,4
-
p=(mn)^2 40/100*100 = 40% или 0,4
Question 15
Question
SQ Выберите уравнение для вероятности того, что событие НЕ произойдет:
Answer
-
q=1-p или 100-p; где р=m/n = 1
-
q=1+p или 100-p; где р=m/n = 1
-
q=1*p или 100-p; где р=m/n = 1
-
q=1/p или 100-p; где р=m/n = 1
-
q=(1p)^2 или 100-p; где р=m/n = 1
Question 16
Question
SQ В ходе исследования, коэффициент детерминации, установленный между количеством выкуриваемых пациентом в сутки сигарет, и уровнем артериальной гипертензии в выборке из 120 пациентов, составил 58%. Это означает, что — диспер потребление сигарет 58%. ).
Answer
-
58% общей дисперсии кол-ва выкуриваемых сигарет можно объяснить дисперсией уровня АГ
-
58% общей дисперсии кол-ва выкуриваемых сигарет можно объяснить коэффициентом детерминации
-
58% общей дисперсии кол-ва выкуриваемых сигарет НЕ можно объяснить дисперсией уровня АГ
-
58% общей дисперсии кол-ва выкуриваемых сигарет можно объяснить количеством пациентов
-
58% общей дисперсии кол-ва выкуриваемых сигарет НЕЛЬЗЯ объяснить дисперсией уровня АГ
Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.