34378242
Question 1
Question
Selectați afirmațiile corespunzătoare datelor statistice de tip „pereche”:
Answer
-
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la aceeași subiecți
-
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la diferiți subiecți
-
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la subiecți selectați prin metoda perechilor
-
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la părinți și copii
-
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la profesori și studenți
Question 2
Question
Selectați testele statistice neparametrice:
Answer
-
Wilcoxon
-
Fischer-Snedecor
-
Mann-Whitney
-
Student
-
ANOVA
Question 3
Question
Identificați testele statistice parametrice:
Answer
-
Wilcoxon
-
ANOVA
-
Fischer-Snedecor
-
Mann-Whitney
-
Student
Question 4
Question
Selectaţi condiţiile de utilizare a testelor parametrice:
Answer
-
distribuția de eșantion respectă distribuţia normală
-
normalitatea distribuţiei de eșantion poate fi testată
-
distribuția de eșantion nu respectă distribuţia normală
-
necesită cunoașterea valorilor mediei și abaterii standard
-
nu necesită cunoașterea valorilor mediei și abaterii standard
Question 5
Question
Selectaţi condiţiile de utilizare a testelor neparametrice:
Answer
-
distribuția de eșantion nu respectă distribuţia normală
-
normalitatea distribuţiei de eșantion nu poate fi testată
-
distribuția de eșantion respectă distribuţia normală
-
necesită cunoașterea valorilor mediei și abaterii standard
-
nu necesită cunoașterea valorilor mediei și abaterii standard
Question 6
Question
Selectaţi afirmaţiile corecte referitor la testul χ2
Answer
-
poate fi utilizat numai pentru un eșantion
-
poate fi utilizat pentru variabile masurate pe scala ordinală
-
poate fi utilizat pentru variabile măsurate pe scala de raport
-
poate fi utilizat pentru unu, două și mai mult de doua eşantioane
-
poate fi utilizat numai pentru două eşantioane
Question 7
Question
Selectaţi afirmaţiile corecte referitor la testul χ2
Answer
-
poate fi utilizat pentru date normal distribuite
-
poate fi utilizat pentru date pereche
-
este un test parametric robust
-
poate fi utilizat pentru analiza variabilelor calitative alternative
-
poate fi utilizat pentru datele măsurate pe scala nominală
Question 8
Question
Selectați afirmațiile corecte referitor la testul Mann-Witney:
Answer
-
este unul din cele mai puternice teste neparametrice
-
este unul din cele mai puternice teste parametrice
-
poate fi utilizat numai în eşantioane mari
-
necesită numai măsurători de tip rang
-
nu este interesat de normalitatea distribuţiei datelor
Question 9
Question
Selectaţi conceptele, utilizate în testarea semnificaţiei mărimilor relative şi medii:
Answer
-
eroarea standard şi intervalul de încredere
-
eroarea standard şi amplitudinea relativă
-
testul de semnificaţie şi pragul de semnificaţie
-
eroarea standard şi eroarea limită
-
nivelul de semnificaţie şi nivelul de încredere
Question 10
Question
Selectați modalitățile de creştere a exactităţii estimărilor:
Answer
-
creşterea omogenitătii totalităţii statistice
-
mărirea volumului colectivităţii supuse studiului
-
micşorarea valorii erorii standard
-
creşterea valorii abaterii standard
-
creşterea valorii pragului de semnificaţie
Question 11
Question
Selectați afirmațiile corecte cu privire la datele statistice independente:
Answer
-
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la aceeași subiecți
-
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la diferiți subiecți
-
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la subiecți selectați prin metoda perechilor
-
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la părinți și copii
-
sunt rezultatul măsurării repetate ale parametrilor la profesori și studenți
Question 12
Question
Selectați testul potrivit pentru determinarea legăturii dintre calificativul semestrial acordat și nota
la examen:
Answer
-
coeficientul de asociere Yulle
-
coeficientul de corelație Mann-Whitney
-
coeficientul de corelație Student
-
coeficientul de corelație Pearson
-
coeficientul de corelație Spearman
Question 13
Question
Selectaţi afirmaţia greșită referitor la graficul de corelaţie:
Answer
-
are aspectul unui nor de puncte
-
se mai numeşte şi corelogramă
-
arată forma şi intensitatea precisă a legăturii
-
indică existenţa sau lipsa legăturii
-
arată sensul şi intensitatea aproximativă a legăturii
Question 14
Question
Urmare testării semnificaţiei coeficientului de corelaţie a fost obținută valoarea t=3,46, valoarea
critică t pentru p<0,05 fiind 2,06. Selectați concluzia corectă:
Answer
-
coeficientul de corelaţie este nesemnificativ
-
coeficientul de corelaţie este dubios
-
coeficientul de corelaţie este semnificativ
-
coeficientul de corelaţie este important
-
coeficientul de corelaţie este neimportant
Question 15
Question
Selectați caracteristicile corelogramei în cazul legăturii de corelaţie directe:
Answer
-
norul de puncte se dispune fuziform, oblic de sus în jos
-
norul de puncte se dispune fuziform, oblic de jos în sus
-
norul de puncte se dispune fuziform, oblic de la stânga la dreapta
-
norul de puncte se dispune fuziform, oblic de la dreapta la stânga
-
punctele se dispun pe toată reţeaua grafică
Question 16
Question
Selectați indicatorul recomandat pentru aprecierea legăturilor de corelaţie liniare:
Answer
-
raportul de corelaţie
-
coeficientul de convergenţă
-
coeficientul de corelaţie
-
coeficientul de regresie
-
coeficientul de variaţie
Question 17
Question
Selectați indicatorul recomandat pentru aprecierea legăturilor de corelaţie neliniare:
Answer
-
raportul de corelaţie
-
raportul de convergenţă
-
coeficientul de corelaţie
-
raportul de regresie
-
raportul de variaţie
Question 18
Question
Precizați ce denotă valoarea coeficientului de corelaţie „±1”:
Answer
-
corelaţie slabă între fenomene
-
corelaţie perfectă între fenomene
-
corelaţie puternică între fenomene
-
corelaţie medie între fenomene
-
corelaţie relativă între fenomene
Question 19
Question
Alegeţi afirmaţia greșită despre coeficientul de corelaţie liniară:
Answer
-
este un indicator sintetic al intensităţii legăturii dintre două fenomene
-
are valori cuprinse în intervalul [-1,1]
-
poate fi calculat numai pentru caracteristici cantitative
-
este semnificativ în cazul legăturilor neliniare
-
este semnificativ în cazul legăturilor liniare
Question 20
Question
Selectați testul potrivit pentru determinarea legăturii dintre vârsta de gestație și
greutatea la naștere:
Answer
-
coeficientul de asociere Yulle
-
coeficientul de corelație Mann-Whitney
-
coeficientul de corelație Student
-
coeficientul de corelație Pearson
-
coeficientul de corelație Spearman
Question 21
Question
Selectați tipurile de corelație după natura relaţiei de cauzalitate:
Answer
-
liniare
-
funcţionale
-
directe
-
statistice
-
inverse
Question 22
Question
Selectați tipurile de corelație după formă legătura de corelaţie:
Answer
-
liniară
-
pozitivă
-
negativă
-
curbilinie
-
directă
Question 23
Question
Selectați afirmațiile valabile pentru corelaţiile statistice:
Answer
-
sunt vremelnice
-
pot fi numai într-un singur sens
-
sunt permanente
-
unei valori numerice a variabilei X corespunde o medie a valorilor variabilei Y
-
unei valori numerice a variabilei X îi corespunde strict o valoare a variabilei Y
Question 24
Question
Selectați testul potrivit pentru determinarea legăturii dintre gravitatea pneumoniei și
numărul de complicații ale acestea:
Answer
-
coeficientul de corelație Pearson
-
coeficientul de asociere Yulle
-
coeficientul de corelație Spearman
-
coeficientul de corelație Student
-
coeficientul de corelație Mann-Whitney
Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.