Técnicas de investigación

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EXAMEN PARCIAL
Robin  Gerardo Pacay Pol
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Robin  Gerardo Pacay Pol
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Técnicas de investigación
  1. Técnicas Cuanlitativas
    1. Son técnicas de investigación que buscan la profundidad, investigar las causas, las emociones, por qué se produce un determinado comportamiento. En este sentido, es un tipo de investigación que no suele probar teorías o hipótesis, sino que las genera o nos ayuda a entenderlas.
      1. Características de la investigación cualitativa
        1. La investigación cualitativa se enfoca en comprender o explicar el comportamiento de un grupo, un fenómeno, un hecho o un tema
          1. Enfoques de la investigación cualitativa
            1. Un aspecto importante al momento de realizar investigación cualitativa es el enfoque, ya que cada uno representa diferentes métodos, técnicas y tipos de resultados que pueden llegar a obtenerse.
            2. Tipos de investigación cualitativa
              1. La investigación cualitativa no genera datos estadísticos y los resultados no pueden extrapolarse a la población general, ya que la muestra de investigación no es representativa o no ha sido necesariamente seleccionada al azar.
              2. Métodos de investigación cualitativa
                1. Cuando se seleccionan métodos de recolección de datos cualitativos apropiados, hay que tener en cuenta que la elección de un método incorrecto tendrá un impacto significativo en la calidad de los datos y en su análisis.
              3. Técnicas Cuantitativas
                1. Las técnicas cuantitativas son técnicas de investigación sistemáticas y estadísticas que recogen información numérica y medible.
                  1. La metodología -cuantitativa- Las encuestas
                    1. Es una investigación realizada a una muestra representativa de un colectivo más amplio, mediante preguntas estandarizadas que intenta medir la distribución de dicho colectivo a través de varias características.
                      1. Las encuestas. Tipos de estudios
                        1. Un estudio mediante encuesta representa una foto fija, una instantánea del universo social que representa. Por tanto, está imagen está sujeta a muchos cambios en el tiempo.
                          1. Tamaño de la muestra
                            1. La representatividad de una muestra no está relacionada con su tamaño Lo importante es no tenga sesgos. El volumen de la muestra a elegir depende de la elección de dos parámetros: el nivel de confianza y el error de estimación elegidos
                              1. El nivel de confianza
                                1. Deberán ser datos o información verídica sin modificación o alteración alguna.
                                2. Muestreo Probalistico
                                  1. El muestreo probabilístico es un método de muestreo (muestreo se refiere al estudio o el análisis de grupos pequeños de una población) que utiliza formas de métodos de selección aleatoria.
                                    1. Método aleatorio o simple.
                                      1. Método completamente aleatorio que se utiliza para seleccionar una muestra. Este método de muestreo es tan fácil como asignar números a los individuos (muestra) y luego elegir de manera aleatoria números entre los números a través de un proceso automatizado. Finalmente, los números que se eligen son los miembros que se incluyen la muestra.
                                      2. Muestreo estratificado
                                        1. Este es un método en el cual una población grande se divide en dos grupos más pequeños, que generalmente no se superponen, sino que representan a toda la población en conjunto.
                                        2. Muestreo por Conglomerados
                                          1. Este es un método que selecciona de manera aleatoria a los participantes cuando están dispersos geográficamente.
                                          2. Muestreo Sistemático
                                            1. Este se enfoca en elegir a cada “enésima” persona para que sea parte de la muestra. Por ejemplo, puedes elegir que cada quinta persona sea parte de la muestra, o que cada décima persona sea parte de ella.
                                          3. Muestreo no probalistico
                                            1. El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo en la cual el investigador selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer la selección al azar.
                                              1. Muestreo por conveniencia
                                                1. El muestreo por conveniencia es probablemente la técnica de muestreo más común. En el muestreo por conveniencia, las muestras son seleccionadas porque son accesibles para el investigador. Los sujetos son elegidos simplemente porque son fáciles de reclutar. Esta técnica es considerada la más fácil, la más barata y la que menos tiempo lleva.
                                                2. Muestreo consecutivo
                                                  1. El muestreo consecutivo es muy similar al muestreo por conveniencia, excepto que intenta incluir a TODOS los sujetos accesibles como parte de la muestra. Esta técnica de muestreo no probabilístico puede ser considerada la mejor muestra no probabilística, ya que incluye a todos los sujetos que están disponibles, lo que hace que la muestra represente mejor a toda la población.
                                                  2. Muestreo por cuotas
                                                    1. El muestreo por cuotas es una técnica de muestreo no probabilístico en donde el investigador asegura una representación equitativa y proporcionada de los sujetos, en función de qué rasgo es considerado base de la cuota.
                                                    2. Muestreo de bola de nieve
                                                      1. El muestreo de bola de nieve se lleva a cabo generalmente cuando hay una población muy pequeña. En este tipo de muestreo, el investigador le pide al primer sujeto que identifique a otro sujeto potencial que también cumpla con los criterios de la investigación. La desventaja de usar una muestra de bola de nieve es que difícilmente sea representativa de la población.
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