20238949
Description
Mind Map by Pedro Suarez, updated more than 1 year ago
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Created by Pedro Suarez
over 4 years ago
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Med-idas-
Est-adís-tic-as-
Biv-ari-ante-s de-
re-gr-es-ió-n
- Regresión Simple
- Lineal
- Dado dos variables
- Y (Dependiente; X (independiente, explicativa, predictora)
- buscamos encontrar una función de X muy simple (lineal) que nos permita
aproximar Y mediante
- Y = b0 + b1X , donde: b0 (ordenada en el
origen, constante); b1 (pendiente de la recta)
- Análisis de varianza
- Pruebas de hipótesis
- Análisis de correlación
- Análisis de correlación
- Pruebas de hipótesis
- Análisis de varianza
- Y = b0 + b1X , donde: b0 (ordenada en el
origen, constante); b1 (pendiente de la recta)
- buscamos encontrar una función de X muy simple (lineal) que nos permita
aproximar Y mediante
- Y (Dependiente; X (independiente, explicativa, predictora)
- Suposiciones de la regresión lineal
- 1. Los valores de la variable
independiente X son "fijos".
- 2. La variable X se mide sin error (se
desprecia el error de medición en X)
- 3. Existe una subpoblacion de valores Y
normalmente distribuido para cada
valor de X.
- 4. Las variancias de las
subpoblaciones de Y son todas
iguales.
- 5. Todas las medias de las
subpoblaciones de Y están sobre la
misma recta.
- 6. Los valores de Y están nomalmente
distribuidos y son estadísticamente
independientes.
- 1. Los valores de la variable
independiente X son "fijos".
- Dado dos variables
- No lineal
- Lineal
- Regresión Múltiple
- Lineal
- No lineal
- Lineal
Media attachments
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