MENTEFACTO MEDIDAS ESTADISTICAS

Flowchart nodes

• MEDIDAS ESTADISTICAS BIVARIANTES

• REGRESION

• CORRELACION

• Trata de establecer la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional, es decir, la determina si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra

• La regresión trata de explicar el comportamiento de una variable denominada dependiente o endógena en función de otra variable denominada dependiente o exógena

• TIPOS DE CORRELACION

• GRADO DE CORRELACION

• DIRECTA

• INVERSA

• NULA

• FUERTE

• DEBIL

• NULA

• sera fuerte cuanto mas cerca estén los puntos de la recta

• sera débil cuanto mas separados estén los puntos de la recta

• no hay correlación

• Se cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta, la recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente

• Se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye, la recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente

• se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables, en este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada

• Coeficiente de determinación lineal

• Regresión simple

• Modelo del análisis de regresión

• coeficiente de regresión 

• Análisis de regresión

• una vez elegida la función rectilínea para representar la relación de dependencia de Y sobre X, y estimados sus parámetros a y b, se procede al computo del coeficiente de determinación lineal con el objetivo de medir grados de dependencia a y sobre x bajo la función de regresión lineal estimada

• función lineal es aquella que satisface las propiedades; propiedad activa se existe y la cual es una función polinómica cuya representación es en el plano cartesiano es una linea recta

• determinista: supone que bajo condiciones ideales el comportamiento de la variable dependiente puede ser totalmente descrito por una función matemática de las variables independientes, es decir, en condiciones ideales el modelo permite predecir Sin Error el valor de la variable dependiente

• cantidad que resulta de un análisis múltiple que indica el cambio promedio en una variable de criterio por cambio unitario en una variable predictiva en igualdad de circunstancias en todas como variable de cricción

• técnica estadística para derivar una ecuación que relaciona una variable de criterio con una o mas variables de predicción, cuando se usa una variable de predicción el análisis de regresión es múltiple