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Description
Flashcards by FERNANDA MICHEL JIMENEZ, updated about 18 hours ago
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Created by FERNANDA MICHEL JIMENEZ
about 20 hours ago
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| Question | Answer |
| ESTADISTICA | comprende los métodos y procedimientos necesarios para recolectar información de la realidad y organizarla, contextualizarla y clasificarla para poder obtener conclusiones viables, expresadas matemáticamente. |
| PROBABILIDAD | el cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias de azar. |
| POBLACION | Conjunto de todas las posibles unidades de observación que son objeto del problema a considerar. Es el objeto real de interés del cual la muestra escogida constituye un subconjunto particular. |
| MUESTRA | es un subconjunto de datos que representan al total de una población estadística, caracterizada por su gran tamaño, la cual permite generar conclusiones sobre las que tomar decisiones o aportar información. |
| VARIABLES | es un símbolo o letra que representa un número o un conjunto de números. Puede tomar diferentes valores en una función o una ecuación. |
| MEDIA ARITMETICA | aquel valor que se obtiene cuando se suman todos los datos de un análisis estadístico y se dividen por la cantidad total de datos. |
| MEDIANA | Es el número intermedio de un grupo de números; es decir, la mitad de los números son superiores a la mediana y la mitad de los números tienen valores menores que la mediana. |
| MODA |
es el valor que aparece más dentro de un conjunto de datos. A diferencia de la media y la mediana, la moda no requiere valores numéricos y puede utilizarse con datos categóricos o discretos.
Image:
Moda (binary/octet-stream)
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RANGO
Image:
Images (binary/octet-stream)
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es la diferencia numérica entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. |
| VARIANZA | es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos con respecto a su media. Formalmente, se calcula como la suma de los cuadrados de los residuos dividida por las observaciones totales. |
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