Question | Answer |
1. Diseño No Experimental | Enfoque de investigación donde no se manipulan variables independientes, sino que se observan fenómenos tal y como ocurren en su contexto natural. |
2. Diseño Transversal o Transeccional | Tipo de diseño no experimental que recolecta datos en un solo momento para describir variables y analizar su incidencia e interacción en un punto específico del tiempo. |
3. Diseño Longitudinal o Evolutivo | Tipo de diseño no experimental que recolecta datos en diferentes momentos para analizar cambios a lo largo del tiempo en variables, contextos o comunidades. |
4. Diseño Transversal Exploratorio | Enfoque inicial para conocer una variable o un conjunto de variables en un momento específico, generalmente aplicado a problemas de investigación nuevos o poco conocidos. |
5. Diseño Transversal Descriptivo | Diseño que tiene como objetivo indagar la incidencia de modalidades o niveles de una o más variables en una población, proporcionando una descripción detallada de estas. |
6. Diseño Transversal Correlacional-Causal | Enfoque que describe relaciones entre dos o más variables en un momento determinado, pudiendo establecer correlaciones o relaciones causales. |
7. Diseño Longitudinal de Tendencia (Trend) | Tipo de diseño que analiza cambios a lo largo del tiempo en variables o sus relaciones en una población general, utilizando diferentes muestras de la misma población en cada punto temporal. |
8. Diseño Longitudinal de Evolución de Grupo (Cohorte) | Diseño que examina cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos, generalmente identificados por características comunes como edad o región geográfica. |
9. Diseño Longitudinal Panel | Tipo de diseño donde los mismos participantes son medidos u observados en todos los momentos o periodos especificados para analizar cambios a lo largo del tiempo. |
10. Investigación Descriptiva | Enfoque de investigación que se centra en describir características de un fenómeno o población, sin tratar de establecer relaciones causales entre variables. |
11. Investigación Correlacional | Tipo de investigación que busca determinar la relación entre dos o más variables, sin implicar una relación causal directa. |
12. Investigación Causal | Investigación que trata de establecer relaciones de causa-efecto entre variables, identificando cómo una variable influye directamente en otra. |
13. Análisis de Cohorte | Método de análisis utilizado en diseños longitudinales de evolución de grupo, centrado en examinar una subpoblación con características comunes a través del tiempo. |
14. Recolección de Datos | Proceso de obtención de información necesaria para la investigación, que puede realizarse en un solo momento (transversal) o en varios momentos (longitudinal). |
15. Variable Independiente | En un diseño experimental, es la variable que el investigador manipula para observar su efecto en la variable dependiente. En estudios no experimentales, se observa sin manipulación. |
16. Diseño Cualitativo | Enfoque de investigación que se centra en explorar y comprender fenómenos a través de la recolección y análisis de datos no numéricos, tales como entrevistas, observaciones y textos. |
17. Teoría Fundamentada | Método cualitativo que busca generar teorías a partir de datos recogidos y analizados sistemáticamente. Involucra codificación abierta, axial y selectiva para desarrollar una teoría sustantiva. |
18. Etnografía | Método cualitativo basado en la observación y/o interacción con individuos en su entorno natural. Su objetivo es comprender mejor las prácticas sociales, culturales y comportamentales de una unidad social concreta. |
19. Diseños Narrativos | Investigación cualitativa que explora y comprende las experiencias humanas a través de historias. Puede ser biográfica o autobiográfica, centrada en la historia de vida o en eventos específicos. |
20. Fenomenología | Tipo de investigación cualitativa que busca comprender la esencia de las experiencias vividas por las personas sobre un fenómeno o situación particular, basado en la filosofía de la fenomenología. |
21. Investigación-Acción | Método participativo que busca resolver problemas de una comunidad mediante la acción colaborativa. Caracterizado por ser situacional, democrático y autoevaluativo. |
22. Estudio de Caso | Investigación cualitativa que se enfoca en el análisis sistemático de una situación única de interés. Describe el caso en sus propios términos sin pretender generalizar. |
23. Muestra Teórica | En la teoría fundamentada, se refiere al proceso de recolección de datos basado en conceptos emergentes, donde se seleccionan nuevos participantes o datos según la necesidad de refinar la teoría. |
24. Codificación Abierta | Primera fase del análisis en la teoría fundamentada, donde se descomponen las transcripciones en fragmentos y se agrupan en códigos. |
25. Codificación Axial | Fase intermedia en la teoría fundamentada que agrupa códigos en categorías más amplias y analiza relaciones entre ellas. |
26. Codificación Selectiva | Última fase en la teoría fundamentada donde se integran las categorías en una teoría sustantiva. |
27. Observación Participante | Técnica etnográfica donde el investigador se involucra activamente en el entorno que estudia para observar y recoger datos. |
28. Entrevista Narrativa | Técnica utilizada en diseños narrativos para recolectar historias detalladas sobre las experiencias de los participantes. |
29. Unidades de Significado | Elementos básicos en la fenomenología que representan aspectos significativos de las experiencias de los participantes. |
30. Triangulación | Estrategia de análisis de datos en la etnografía que integra múltiples fuentes de evidencia para asegurar la validez y confiabilidad de los hallazgos. |
31. Muestra | Una muestra es un subconjunto representativo de una población, seleccionada para realizar un estudio de investigación. |
32. Importancia de la realización de un muestreo | El muestreo permite realizar investigaciones costeables y manejables, evitando la necesidad de estudiar a toda la población. |
33. Tipos principales de muestreo | Los dos tipos principales son el muestreo probabilístico y el muestreo no probabilístico. |
34. Muestreo probabilístico | Es un tipo de muestreo en el que cada unidad de la población tiene una probabilidad conocida y no cero de ser seleccionada. |
35. Muestreo no probabilístico | Es un tipo de muestreo en el que la selección de unidades no se basa en la probabilidad, sino en criterios subjetivos o convenientes. |
36. Primer paso en el proceso de selección de una muestra | Determinar la unidad de muestreo o análisis, que puede ser individuos, organizaciones, períodos, comunidades, etc. |
37. Cómo se delimita la población | La población se delimita por características específicas de contenido, lugar y tiempo, según los objetivos de la investigación. |
38. Representatividad estadística | Es la capacidad de una muestra para reflejar con precisión las características de la población de la que fue extraída. |
39. Cómo se calcula el tamaño de la muestra | Se calcula para que sea representativa de la población, tomando en cuenta el tipo de muestreo utilizado y los objetivos del estudio. |
40. Errores que se deben evitar al seleccionar una muestra | Evitar desestimar casos que deberían estar en la muestra, incluir casos que no forman parte de la población y seleccionar casos inelegibles. |
41. Criterios que deben seguirse para una adecuada delimitación de la población | Los criterios dependen de los objetivos de estudio y deben ser establecidos de manera específica. |
42. Por qué es importante la representatividad de la muestra en el enfoque cuantitativo | Porque todas las muestras en el enfoque cuantitativo deben ser representativas para que los resultados sean generalizables. |
43. Unidad de muestreo | Es el elemento individual o grupo de elementos que serán seleccionados de la población para formar la muestra. |
44. Cómo influye la delimitación de la población en la investigación | Una delimitación adecuada asegura que la investigación se centre en la población relevante y mejore la calidad y precisión de los resultados. |
45. Observación | Técnica de recolección de datos que implica el uso de los sentidos para recoger información sobre el comportamiento o el entorno de los sujetos de estudio. |
46. Tipos de observación | Diferentes formas de observar, que pueden incluir observación participante, no participante, estructurada y no estructurada. |
47. Guías de observación | Herramientas estructuradas que ayudan a sistematizar y registrar de manera coherente las observaciones realizadas durante un estudio. |
48. Encuesta | Método de recolección de datos que consiste en realizar preguntas a un grupo de personas para obtener información específica sobre un tema. |
49. Finalidad de una encuesta | Obtener datos cuantitativos y cualitativos de una población específica para analizar y comprender fenómenos específicos. |
50. Tipos de encuestas más comunes | Incluyen encuestas presenciales, telefónicas, por correo y en línea. |
Want to create your own Flashcards for free with GoConqr? Learn more.