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Description
Flashcards by Nils von der Heide, updated more than 1 year ago
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Created by Nils von der Heide
over 6 years ago
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| Question | Answer |
| Wo kann Consumer Electronic eingesetzt werden? | - Assistenzsysteme zur Informationsbereitstellung oder Maschinenbedienung - Automatische Konfiguration der Arbeitsplätze |
| Nenne Potenziale und Hemmnisse von Consumer Elektronik in der Produktion! | P: - intuitive Bedienbarkeit - verbesserte Produktionsprozesse und Produktqualität H: - Datenbereitstellung in Echtzeit - Datensicherheit |
| Nenne Potenziale und Hemmnisse von Cloud Computing in der Produktion! | P: - verbesserte Kommunikation innerhalb Wertschöpfungsketten - geringer Integrationsaufwand H: - Datensicherheit (- zu große Transparenz) |
| Nenne Potenziale und Hemmnisse von Big Data in der Produktion! | P: - optimierte Produktionsplanung und -steuerung - präventive Maßnahmensteuerung H: - steigendes Volumen von Daten - mangelndes Wissen über Mehrwert von Daten |
| Nenne Potenziale und Hemmnisse von Smart Services in der Produktion! | P: - höhere Flexibilität für die Lösung von produktionstechnischen Problemen - geringere Kapitalbindung durch Maschinen (on demand) H: - Datengeheimnisse der Unternehmen |
| Nenne die übergreifenden Hemmnisse der Industrie gegenüber Produkte der Consumer Industrie! | - keine umfassenden Standards - keine geeignete IT Sicherheitskonzepte - hohe Investitionskosten - starre Strukturen und Prozesse im Unternehmen |
| Nenne 3 Modelle der rechnerintegrierten Produktion! | - Y-Modell - Ebenen-modell - Auftragsabwtchslungsmodell |
| Nenne die 5 Ebenen des Ebenen-Modells! | - Planungsebene - Leitebene - Zellenebene - Steuerungsebene - Aktoren/Sensorenebene |
| Nenne die 4 Bestandteile des Y-Modells! | - Produktionsplanung - Produktionssteuerung - Produktplanung - Produktrealisierung |
| Welchen Zweck hat das Rami Modell? | Schafft gemeinsames Verständnis für Technologien, Standards und Normen. |
| Grenze indirekte von direkter Identifikation mittels AutoID ab und nenne je einen Vor- und Nachteile! | Indirekte: Anbringung einer ID & Auslesen +: einfache Integration -: eingeschränkte Bearbeitung Direkte: Erfassung von Merkmalen & Abgleich mit virtueller Komponente +: zusätzliche Qualitätskontrolle -: aufwendige Integration |
| Welche Arten von AutoID gibt es? | - magnetisch (Magnetstreifen) - elektronisch (RFID) - optisch (1D Code) - biometrisch (Fingerabdruck) |
| Definiere RFID und nenne die Bestandteile! | Eine Technologie für Sender-Empfänger-Systeme zum identifizieren und lokalisieren Bestandteile: Transponder, Lesegerät, Middleware zu übergeordnetem IT-System |
| Grenze Data Lake von Data Warehouse ab! | Data Lake ist ein zentraler Speicher für Rohdaten, die in flacher Architektur und Ursprungsformat abgelegt werden. Data Warehouse speichert Daten in definierten Strukturen und Ordnern ab. |
| Grenze konventionelle von datenbasierter Systemmodellierung ab! | Konventionell: Abbilden von physikalischen Zusammenhängen (durch Ingenieur) Datenbasiert: Verhaltensmodellierung auf Basis historischer Daten (durch Data Scientist) |
| Beschreibe die 5 Schritte des KDD-Prozess mit den Zwischenergebnissen! | |
| Nenne drei Vorgehensweise für Data Mining! | - Data Analytics - Statistische Verfahren - Maschinelles Lernen |
| Nenne drei Verfahren des Maschinellen Lernens und erkläre kurz! | - Künstliche neuroyale Netze: Nachbildungen der Synapsen im menschl. Gehirns - Entscheidungsbaum: Klassifikation von Merkmalen mit Eintrittswahrscheinlichkeiten - Support Vector Machine: Datenpunkte werden in höhere Dimensionen transformiert (Hyperebene) um einen Trend abzubilden |
| Definition Data Mining? | Extraktion von implizierten, bisher unbekannte und potenziell nützlichen Informationen aus Daten. |
| Definiere Maschinelles Lernen? | Algorithmen, die aus Beispielen lernen und Muster und Gesetzmäßigkeit erkennen. |
| Definition Safety? | Von einem technischen System sollen keine Gefahren für Mensch und Umwelt ausgehen. |
| Definition Security? | Technische Systeme sollen vor Missbrauch und unbefugtem Zugriff geschützt werden! |
| Nenne die zwei Hauptbereiche, die durch die neuen umfassenden Datenanalysen rechtliche Fragestellungen auswerfen! | - Datenhoheit - Datenschutz |
| Nenne die 4 großen Herausforderungen aus Industrie 4.0! | - Veränderung der Rolle des Menschen - Informationsgeschwindigkeit - Informationsflut - Informationsaustausch |
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