Indicar se o levantamento será com dados coletados em um ponto do tempo ou no decorrer do
tempo
Especificar a forma de coleta de dados
População e amostra
Identificar a população do estudo. Identificar tamanho da população e o meio para identificar as
pessoas
Identificar se o projeto de amostragem para esta população é de estágio único ou multiestágio
Identificar o processo de seleção de pessoas. (Recomenda amostra aleatória)
Identificar se o estudo vai envolver estratificação da população antes de selecionar a
amostra
Discutir os procedimentos para selecionar a amostra a partir das listas disponíveis
Indicar o número de pessoas na amostra e os procedimentos usados para computar este
número
Instrumentação
Nomeie os instrumentos usados para coletar dados no estudo de
pesquisa
Descreva a validade e a confiabilidade estabelecida dos escores obtidos em usos anteriores dos
instrumentos
Inclua itens de amostra do instrumento de forma que os leitores possam ver os itens reais utilizados
Discuta os planos para fazer testes-piloto ou teste de campo com questionários e dê uma explicação para esses
planos
Variáveis de estudo
Análise de dados
Apresente como uma série de passos
Planeje incluir uma tabela e uma discussão que faça uma referencia cruzada entre as variáveis, questões ou hipóteses e itens específicos
Componentes de um plano de método experimental
Participantes
Descreva o processo de seleção dos participantes como aleatório ou não aleatório
Uma amostra de conveniência também dificulta a designação aleatória de pessoas para os grupos, sinal de um verdadeiro experimento
Identificar outros controles no projeto dos experimento que vão controlar sistematicamente as variáveis que podem influenciar o
resultado
Informe o leitor sobre o número de participantes em cada grupo e ps procedimentos sistemáticos para determinar o tamanho de cada
grupo
Variáveis
Identifique claramente as variáveis independentes no
experimento
Identifique a variável ou variáveis dependentes no experimento
Instrumentação e materiais
Descreva o instrumento ou os instrumentos participantes completos no experimento, geralmente completados antes que o experimento comece e quando ele
acaba
Discuta detalhadamente os materiais usados para tratamento
experimental
Procedimentos experimentais
Identifique o tipo de projeto experimental a ser usado no estudo
proposto
Identifique o que está sendo comparado no
experimento
Faça um diagrama ou figura ilustrando o projeto de pesquisa específico a ser
usado
Ameaças a validade
Procedimento
Descrever detalhadamente os procedimentos utilizados para conduzir o
experimento
Discuta o método passo a
passo
Análise estatística
Informe ao leitor os tipos de análise estatísticas que serão usadas
Relate as estatísticas descritívas encontradas
Indique os testes estatísticos usados para examinar a hipóse
Pesquisa Qualitativa Versus Pesquisa Quantitativa:
Esta É a Questão? Hartmut Günther
Ambas as abordagens têm suas vantagens, desvantagens, pontos positivos e pontos negativos
O método escolhido deve se adequar à pergunta de uma determinada pesquisa.
Diferenciações entre a Pesquisa Qualitativa e a Pesquisa
Quantitativa
a) características da pesquisa
qualitativa
Cinco grupos de atributos da pesquisa qualitativa: a)
características gerais; b) coleta de dados; c) objeto de estudo;
d) interpretação dos resultados; e) generalização.
Características gerais: compreensão como princípio do conhecimento, construção da realidade, a
descoberta e a construção de teorias são objetos de estudo e é uma ciência baseada em textos
Coleta de dados: O princípio da abertura se traduz para Flick e cols. (2000) no fato da pesquisa
qualitativa ser caracterizada por um espectro de métodos e técnicas, adaptados ao caso específico,
ao invés de um método padronizado único.
Objeto de Estudo: Para Mayring (2002) a ênfase na totalidade do indivíduo como objeto de estudo é
essencial para a pesquisa qualitativa
Além do mais, a concepção do objeto de estudo qualitativo
sempre é visto na sua historicidade
o ponto de partida de um estudo deve ser centrado num problema
Interpretação dos resultados:
acontecimentos e conhecimentos cotidianos como elementos da
interpretação de dados.
A contextualidade como fio condutor de qualquer análise em contraste com uma abstração nos
resultados para que sejam facilmente generalizáveis.
Implica num processo de reflexão contínua sobre o seu comportamento enquanto
pesquisador e, finalmente, numa interação dinâmica entre este e seu objeto de estudo.
Generalização:
Mayring (2002) introduz o conceito da
generalização argumentativa.
Enfatiza que a função importante da
abordagem qualitativa é a de permitir uma
quantificação com propósito.
b) postura do pesquisador
Lidar eticamente com a influência de crenças e
valores sobre a teoria, a escolha de tópicos de
pesquisa, o método e sobre a interpretação de
resultados
há de se constatar um envolvimento emocional do pesquisador com o seu tema de investigação. A
aceitação de tal envolvimento caracterizaria a pesquisa qualitativa. Já a intenção de controlá-lo, ou
sua negação, caracterizariam a pesquisa quantitativa.
c) estratégias de coleta
de dados
O contraponto feito entre a pesquisa qualitativa e a
pesquisa quantitativa é o de estudar um determinado
fenômeno no seu contexto natural versus estudá-lo no
laboratório.
classificação de variáveis em
relevantes e interferentes
d) estudo de caso
abordagens qualitativas, que tendem a
serem associadas a estudos de caso,
dependem de estudos quantitativos,
que visem gerar resultados
generalizáveis, i.é, parâmetros.
estudo de caso é possível utilizar tanto
procedimentos qualitativos quanto
quantitativos.
e) papel do sujeito
Deve-se indagar sobre o grau de passividade dos
participantes de uma pesquisa.
Até que ponto os sujeitos de um estudo são
envolvidos na concepção, realização e
interpretação de resultados de uma pesquisa?
Até que ponto os sujeitos de um estudo são envolvidos na concepção, realização e interpretação de
resultados de uma pesquisa?
f) aplicabilidade e uso dos resultados da pesquisa
controvérsia sobre o valor
relativo da natureza da ciência
básica versus aplicada.
Pesquisa Qualitativa
Delineamento:
Mayring (2002) apresenta seis delineamentos da pesquisa qualitativa: estudo de caso, análise de
documentos, pesquisa-ação, pesquisa de campo, experimento qualitativo e avaliação qualitativa.
Coleta de dados na pesquisa qualitativa
três maneiras de coleta de dados apontadas por Kish
(1987) – observação, experimento e survey
podem ser reagrupadas como coleta de dados visuais e verbais.
Transcrição de dados na pesquisa qualitativa
este passo é de suma importância diante da grande variabilidade nas
maneiras de coletar dados e da sua não-estandardização.
Mayring (2002) diferencia entre a) meios de representação de
dados, b) transcrição de dados propriamente dita e c)
construção de sistemas descritivos.
Análise de dados na pesquisa qualitativa
A variedade de técnicas de análise de dados corresponde à variedade
de coleta, embora não exista uma relação direta entre as duas
Mayring (2002) menciona sete maneiras de analisar dados qualitativos: a) grounded theory, b)
análise fenomenológica, c) paráfrase social-hermenêutica, d) análise de conteúdo qualitativa, e)
hermenêutica objetiva, f) interpretação psicanalítica de textos e g) análise tipológica.
Critérios de Qualidade de Pesquisa
Critérios Principais:
Objetividade, fidedignidade e validade.
critérios Secundários:
Utilidade, economia de esforço,
normatização e comparabilidade.
Até que ponto estes – ou outros – critérios se aplicam à
pesquisa qualitativa?
Uma primeira posição rejeita critérios de qualidade.
Uma segunda posição argumenta em favor de critérios específicos da pesquisa qualitativa,
questionando a aplicabilidade de critérios de qualidade utilizados na pesquisa quantitativa.
Partindo da natureza sui generis da pesquisa qualitativa, podem ser utilizados vários critérios
específicos (Steinke, 2000):
validação comunicativa
validação da situação de entrevista
Triangulação
A terceira posição tenta adaptar critérios da pesquisa quantitativa
para determinar a qualidade da pesquisa qualitativa.
A Escolha entre a Pesquisa Qualitativa e a Pesquisa Quantitativa
A questão tem implicações de natureza prática, empírica e
técnica.
Argumentam que uma abordagem mista não necessariamente implica numa algaravia metodológica.
Considerando os recursos materiais, temporais e pessoais disponíveis para lidar com uma determinada pergunta científica,
deve-se de encontrar e usar a abordagem teórico-metodológica que permita, em menor tempo, chegar a um resultado que
melhor contribua para a compreensão do fenômeno e para o avanço do bem-estar social.