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Description
Mind Map by Karol Páez Bonilla, updated more than 1 year ago
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Created by Karol Páez Bonilla
almost 8 years ago
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La metodología y laconstrucción de
modelos matemáticos
- La Investigación de Operaciones, es la aplicación del método científico por un grupo
multidisciplinario de personas a un problema, principalmente relacionado con la
distribución eficaz de recursos limitados, que apoyados con el enfoque de sistemas.
- Método científico
- Definición del problema
- Una descripción de la
meta o el objetivo del
estudio
- Una Identificación de las
alternativas de decisión
- Un reconocimiento de las
limitaciones, restricciones
y requisitos del sistema
- Una descripción de la
meta o el objetivo del
estudio
- Construcción del Modelo
- Se deberá decidir sobre el modelo mas adecuado para
representar el sistema (modelo matemático, modelo de
simulación; combinación de modelos matemáticos, de
simulación y heurísticos)
- Se deberá decidir sobre el modelo mas adecuado para
representar el sistema (modelo matemático, modelo de
simulación; combinación de modelos matemáticos, de
simulación y heurísticos)
- Solución del Modelo
- Validación del Modelo
- Implantación de los resultados Finales
- Definición del problema
- EL METODO SIMPLEX
- La idea general del método Simplex es
comenzar en un punto extremo y desplazarse
hacia un punto extremo adyacente con el
objeto de mejorar el valor de la función
objetivo, manteniendo la factibilidad.
- La idea general del método Simplex es
comenzar en un punto extremo y desplazarse
hacia un punto extremo adyacente con el
objeto de mejorar el valor de la función
objetivo, manteniendo la factibilidad.
- TIPOS DE MODELOS DE INVESTIGACION DE OPERACIONES
- Modelos Matemáticos
- Variables de decisión y parámetros
- Las variables de decisión son incógnitas
que deben ser determinadas a partir de
la solución del modelo. Los parámetros
representan los valores conocidos del
sistema o bien que se pueden controlar.
- Las variables de decisión son incógnitas
que deben ser determinadas a partir de
la solución del modelo. Los parámetros
representan los valores conocidos del
sistema o bien que se pueden controlar.
- Restricciones
- Las restricciones son relaciones entre las
variables de decisión y magnitudes que
dan sentido a la solución del problema y
las acotan a valores factibles.
- Las restricciones son relaciones entre las
variables de decisión y magnitudes que
dan sentido a la solución del problema y
las acotan a valores factibles.
- Función Objetivo
- La función objetivo es una relación
matemática entre las variables de decisión,
parámetros y una magnitud que representa el
objetivo o producto del sistema.
- La función objetivo es una relación
matemática entre las variables de decisión,
parámetros y una magnitud que representa el
objetivo o producto del sistema.
- Variables de decisión y parámetros
- Modelos de Simulación
- La simulación es una técnica para crear
modelos de sistemas grandes y complejos que
incluyen incertidumbre. Se diseña un modelo
para repetir el comportamiento del sistema.
- La simulación es una técnica para crear
modelos de sistemas grandes y complejos que
incluyen incertidumbre. Se diseña un modelo
para repetir el comportamiento del sistema.
- Modelos Matemáticos
- PROGRAMACION LINEAL
- La programación Lineal (PL) es una
técnica de modelado matemático,
diseñada para optimizar el empleo de
recursos limitados.
- MODELOS DE PROGRAMACION LINEAL
- Para formular un problema de programación lineal
se debe tener presente que la función objetivo y
todas las restricciones deben ser lineales y todas las
variables deben ser continuas (pueden asumir
valores fraccionales).
- Para formular un problema de programación lineal
se debe tener presente que la función objetivo y
todas las restricciones deben ser lineales y todas las
variables deben ser continuas (pueden asumir
valores fraccionales).
- MODELOS DE PROGRAMACION LINEAL
- La programación Lineal (PL) es una
técnica de modelado matemático,
diseñada para optimizar el empleo de
recursos limitados.
- Método científico
- Karol Páez
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