LA PROBABILIDAD

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teoría de probabilidades.
Yoli Aguilar
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Yoli Aguilar
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LA PROBABILIDAD
  1. tipos o modelos de probabilidad
    1. Probabilidad Clásica:
      1. Explicación: Se aplica a experimentos equiprobables donde todos los resultados son igualmente probables
        1. Fórmula: 𝑃 ( 𝐴 ) = n u ˊ mero de resultados favorables a A n u ˊ mero total de resultados posibles P(A)= n u ˊ mero total de resultados posibles n u ˊ mero de resultados favorables a A
        2. Probabilidad Frecuentista:
          1. Explicación: Se basa en la frecuencia relativa de un evento en una serie de repeticiones del experimento.
            1. Fórmula: 𝑃 ( 𝐴 ) = lim ⁡ 𝑛 → ∞ n u ˊ mero de veces que A ocurre 𝑛 P(A)=lim n→∞ n n u ˊ mero de veces que A ocurre
          2. Probabilidad Sujetiva:
            1. Explicación: Basada en juicios personales o creencias subjetivas sobre la probabilidad de un evento.
              1. Fórmula: No tiene una fórmula definida; se estima según la percepción del individuo.
          3. Reglas de Probabilidad:
            1. Regla General de la Adición:
              1. Explicación: Se aplica a eventos no mutuamente excluyentes. Fórmula: 𝑃 ( 𝐴 ∪ 𝐵 ) = 𝑃 ( 𝐴 ) + 𝑃 ( 𝐵 ) − 𝑃 ( 𝐴 ∩ 𝐵 ) P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)
              2. Regla Especial de la Adición:
                1. Explicación: Se aplica a eventos no mutuamente excluyentes. Fórmula: 𝑃 ( 𝐴 ∪ 𝐵 ) = 𝑃 ( 𝐴 ) + 𝑃 ( 𝐵 ) − 𝑃 ( 𝐴 ∩ 𝐵 ) P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)
                2. Regla General de la Multiplicación:
                  1. Explicación: Se aplica a la probabilidad de la intersección de dos eventos. Fórmula: 𝑃 ( 𝐴 ∩ 𝐵 ) = 𝑃 ( 𝐴 ) ⋅ 𝑃 ( 𝐵 ∣ 𝐴 ) P(A∩B)=P(A)⋅P(B∣A) si 𝐴 A y 𝐵 B son eventos dependientes.
                  2. Regla Especial de la Multiplicación:
                    1. Explicación: Se aplica a la probabilidad de la intersección de dos eventos independientes. Fórmula: 𝑃 ( 𝐴 ∩ 𝐵 ) = 𝑃 ( 𝐴 ) ⋅ 𝑃 ( 𝐵 ) P(A∩B)=P(A)⋅P(B) si 𝐴 A y 𝐵 B son eventos independientes.
                  3. SUANY YOLIBETH AGUILAR ROMERO 20201000065
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