Estadística en fenómenos naturales y procesos sociales

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modulo 18 estaditica plan 22 modulos preparatoria abierta
daniel flores
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daniel flores
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Resource summary

Question 1

Question
1. Elige la opción que contiene la palabra que completa este enunciado. El conjunto de todos los sucesos susceptibles de aparecer en un problema y que interesan a la persona que hace el estudio se denomina:
Answer
  • Dato
  • Estadística
  • Población
  • Muestra.

Question 2

Question
¿Cuál es la ventaja de la mediana como medida de tendencia central?
Answer
  • No se altera su valor cuando se tienen valores extremos.
  • Permite dividir al conjunto de datos en N partes iguales.
  • Describe mejor los valores a lo largo de la recta numérica.
  • Es el cociente de la suma de valores entre el total de casos.

Question 3

Question
3. Si se miden las estaturas de las personas que asisten al colegio, se obtienen valores de 1.5 a 1.85 m, a partir de ellos se obtienen la media, la mediana y la varianza. ¿En qué unidades está definida la varianza?
Answer
  • En metros
  • En metros/persona
  • En metros al cuadrado
  • En números de personas.

Question 4

Question
¿Cómo se le denomina a la transformación de las hipótesis de investigación nulas y alternativas en símbolos estadísticos?
Answer
  • Hipótesis nula
  • Hipótesis Alternativa
  • Hipótesis estadística
  • Hipótesis experimental.

Question 5

Question
¿Qué enfoque se usa cuando se estudia la información obtenida en una muestra donde todos los eventos tienen la misma probabilidad de ocurrencia?
Answer
  • Probabilístico
  • Subjetivo
  • Clásico
  • Uniforme.

Question 6

Question
¿Cómo se denomina al evento que tiene distintos resultados posibles y sobre el cual no se puede hacer una afirmación certera hasta que haya ocurrido?
Answer
  • Aleatorio
  • Determinístico
  • Imposible
  • Seguro.

Question 7

Question
El número de automóviles que están dentro de un estacionamiento es una variable_________ y pueden ser 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, etc., pero no pueden ser, 3.75, 6.05.
Answer
  • Cualitativa
  • Discreta
  • Cuantitativa
  • Continua.

Question 8

Question
¿Puede calificarse la expansión de la epidemia de influenza AH1N1 en México en el año 2009-2010 como un fenómeno natural y social simultáneamente? Justifica tu respuesta.
Answer
  • Si. Porque hasta 2010 se contó con una vacuna que pudo ser proporcionada por la Secretaría de Salud.
  • No. Porque se trata de una enfermedad cuyas causas y propagación no se ven influidas por el ser humano.
  • Sí. Porque la enfermedad es de origen natural pero las personas no siguieron los cuidados preventivos sanitarios.
  • No. Porque no existe una vacuna y solo se dispone de algunos medicamentos por la Secretaría de Salud.

Question 9

Question
¿Cuáles de los siguientes eventos tienen componente de incertidumbre? 1. Sucesión de la primavera y el verano en el DF. 2. Cantidad de mariposas monarcas en los bosques de Michoacán. 3. Extensión de hectáreas incendiadas en la sierra de Chihuahua. 4. Calificación en función del número de aciertos en la prueba. 5. Calificación en función del número de horas de estudio. 6. Fluctuaciones de la paridad del peso frente al dólar. 7. Inundaciones anuales en Villahermosa por desbordamiento del río Carrizal.
Answer
  • 2, 3, 5, 6, 7
  • 1, 2, 4, 5,
  • 7 1, 3, 6,
  • 7 1, 3, 4, 6.

Question 10

Question
Clasifica los siguientes acontecimientos como naturales (N) o sociales (S) según corresponda. 1. Presencia de pandillas urbanas en el DF. 2. Inundaciones en Villahermosa por desbordamiento de río Carrizal. 3. Incendios en bosques de Durango durante el verano. 4. Incendios en bosques de Chihuahua durante el invierno. 5. Incremento de la pobreza extrema en Zacatecas. 6. Desarrollo de polo pesquero en bahías de la costa de Oaxaca.
Answer
  • [N-1, 4, 5, 6] [S-2, 3]
  • [N-2, 3] [S-1, 4, 5, 6]
  • [N-3, 4 ,6] [S-1, 2, 4, 5]
  • [N-2, 3, 4] [S-1, 5, 6].

Question 11

Question
Se tira un dado no cargado en dos ocasiones y se determina la probabilidad de que caiga uno de los números, sin importar el resultado de cada lanzamiento. ¿Cuál es la probabilidad de que en un tiro caiga un 3 y de que en otro caiga un 2?
Answer
  • 3/6 , 2/6
  • 1/6, 1/6
  • 1, 1
  • 1/6, 2/6.

Question 12

Question
El estudio de costos de una silla se basa en la cantidad de material (madera, clavos, pegamento, tela, relleno para el asiento, barniz) y las horas utilizadas por los obreros en su producción. ¿Cuál o cuáles son las variables dependientes?
Answer
  • Costo de fabricación.
  • Sueldos de los obreros, precios de materiales.
  • Cantidad de material y número de horas de trabajo.
  • Costo de fabricación y sueldos de los obreros.

Question 13

Question
Las medidas de dispersión son también llamadas medidas de variabilidad, cuando mayor sea este valor: _______.
Answer
  • Mayor será la variabilidad
  • Menor será la variabilidad
  • La mediana no variará
  • No habrá variabilidad.

Question 14

Question
Al conjunto de individuos u objetos cuyas propiedades o características hay que analizar se le conoce como:
Answer
  • dato
  • variable
  • muestra
  • población.

Question 15

Question
Se desea realizar una investigación sobre el uso de la biblioteca y el servicio de asesoría por parte de los estudiantes del módulo "Estadística en fenómenos naturales y sociales", para lo cual se plantean hacer estas acciones: 1) Aplicar una encuesta a todos los estudiantes con preguntas acerca del uso de la biblioteca. 2) entrevistar a uno de cada cuatro estudiantes que asisten a la asesoría para que describan el tipo de consulta que hacen, la forma en que los atiende el asesor y su nivel de satisfacción. ¿Cómo se clasifican las acciones planteadas?
Answer
  • [1-Muestreo] [2-Muestra representativa]
  • [1-Población] [2-Método de muestreo]
  • [1-Método de muestreo] [2-Censo]
  • [1-Censo] [2-Muestreo].

Question 16

Question
En el libro del módulo “Estadística en fenómenos naturales y sociales” se hace referencia a la distribución del peso de recién nacidos. Con media de 3 kg. Y desviación estándar de 0.5 Kg. ¿Cuánto vale la puntuación estandarizada Z para un bebe que nació pesando 2?5 Kg?
Answer
  • Z = 2.5 -3 / 0.8 = - 0.625
  • Z= 2.5 / 3 = 0.667
  • Z = 2.5 / 3 x 0.8 = 1.041
  • Z = 3-2-5 / 0.8 = 9.625.

Question 17

Question
Si la ecuación de regresión entre las variables X=Talla al nacer (cm), Y=Peso (kg) es: Y=0.07 X+ 0.3 con r=0.73 ¿Cuánto se espera que mida un recién nacido que pesa 3.3 Kg?
Answer
  • 31.28
  • 37.54
  • 42.85
  • 51.43.

Question 18

Question
Analiza siguiente caso y responde lo que se indica: Se desea investigar la influencia del consumo de opiáceos en el comportamiento de los estudiantes de bachillerato, utilizando una muestra aleatoria simple tamaño n=0320. Se entrevista a cada estudiante de la muestra preguntándole si ha consumido alguna droga y en su caso los problemas que le ha ocasionado esta práctica. Todas las preguntas se responden como “Si” (1) o “No” (2). Por una forma de diseñar y aplicar el cuestionario se garantiza que las respuestas son confidenciales y que no hay influencia por la opinión de otros estudiantes, familiares o amigos Cuando se analizan los datos se observa que la proporción de estudiantes cuyo comportamiento se ve afectado o influido por la droga es prácticamente constante alrededor de 6% ¿Qué tipo de distribución puede esperarse un experimento? Justifica la respuesta.
Answer
  • Binomial. Porque la proporción de respuestas es independiente, constante de valor muy pequeño.
  • Poisson. Por la proporción de respuestas es independiente constante y de valor muy pequeño.
  • Poisson. Porque la proporción de respuestas es independiente, constante y se codifica como Si=1,No= 0
  • Binomial. Porque la proporción de respuestas es independiente, constante y se codifica como Si= 1, No= 0.

Question 19

Question
Califica las siguientes oraciones como verdaderas con (V) y falsas con (F) 1.-La distribucion binomial o distribucion de Bernoulli esta definida por la siguiente relacion P(X) = 2.-La distribucion normal es uno de los mas importantes ejemplos de una distribucion de probabilidad continua 3.-En la distribucion de Poisson se describe el coportamiento de vareables aleatorias discretas que al definirse en el tiempo o espacio pueden asumir valores 0,1,2,3,4,5..... 4.-En una distribucion normal en donde la curva tiene un solo pico, se denomina multimodal
Answer
  • F, F, F, F
  • V, V, V ,F
  • F, V, V, V
  • V, V, F, V.

Question 20

Question
Ordena los siguientes eventos desde el menos probable hasta el más probable 1. La próxima semana no tendrá día Domingo. 2. El 6 de enero se celebra en México el día de Reyes. 3. El primer animal que vea al entrar al acuario será una tortuga. 4. En el mes de mayo lloverá en el D.F.
Answer
  • A) 2 – 4 – 3 – 1
  • B) 1 – 3 – 4 – 2
  • C) 3 – 2 – 1 – 4
  • D) 1 – 4 – 3 – 2.

Question 21

Question
Lee con atención el siguiente texto y después contesta la pregunta que se plantea. "Cuando ocurren epidemias en mi comunidad, la ocurrencia de precipitaciones, el clima de la zona, la temperatura en el verano, el número de campañas preventivas realizadas por la secretaria de educación y la altitud sobre el nivel del mar en una región, pueden vincularse con el control de la presencia del mosquito portador de parásito que provoca la enfermedad del dengue y de alguna enfermedad infecciosa como las provocadas por parásitos gastrointestinales entre otras." ¿Cuáles de los eventos que se mencionan tienen un solo resultado probable?
Answer
  • A) La ocurrencia de precipitaciones y el número de campañas preventivas
  • B) El número de campañas preventivas y realizadas y la altitud sobre el nivel del mar
  • C) El clima de la zona y la temperatura en el verano
  • D) La temperatura en el verano y la altitud sobre el nivel del mar.

Question 22

Question
La superficie total del Estado de Colima es de 5625.00 km², la superficie de áreas sin vegetación es de 11.73 km². Entonces la superficie en km² con vegetación representa el: ______%.
Answer
  • A) 99.8
  • B) 79.15
  • C) 20.85
  • D) 75.24.

Question 23

Question
Los fenómenos ______ son los sucesos que acontecen en la naturaleza sin la participación directa del hombre.
Answer
  • A) Naturales
  • B) Sociales
  • C) Aleatorios
  • D) Determinísticos.

Question 24

Question
Encuentre a media y la mediana de los valores siguientes: 42, 42, 43, 43, 43, 45, 48, 60, 90, 200.
Answer
  • A) Media= 23.7 , Mediana= 43.0
  • B) Media= 65.6 , Mediana= 44.0
  • C) Media= 85.7 , Mediana= 45.0
  • D) Media= 44.0 , Mediana= 44.0.

Question 25

Question
Este tipo de fenómeno natural se caracteriza por ser un sistema tormentoso cíclico a baja presión que se forma sobre los océanos, es causado por la evaporación del agua que asciende del mar, con vientos que superan los 110 km/h.
Answer
  • A) Huracán
  • B) Avalancha
  • C) Inundación
  • D) Tornado.

Question 26

Question
Del siguiente listado de desastres, identifica los que son provocados por el hombre.
Answer
  • A) Cambio climático, extinción de la fauna, alud
  • B) Deforestación, avalancha, inundación
  • C) Avalancha, inundación, erupción volcánica
  • D) Deforestación, cambio climático, extinción de la fauna.

Question 27

Question
Cuáles de las siguientes acciones se consideran adecuadas para realizar una investigación acerca de los fenómenos naturales susceptibles de ser analizados estadísticamente? 1. Usar una tesis o trabajo ajeno como propio. 2. Citar a los autores cuando se haga una investigación. 3. Parafrasear citas o textos para integrarlos a mi investigación. 4. Preguntar a personas de mi nivel de conocimiento y usar sus ideas. 5. Revisar publicaciones técnicas.
Answer
  • A) 1 y 5
  • B) 2, 3, 5
  • C) 1, 3, 4
  • D) 2 y 4.

Question 28

Question
Se define como el tipo de variable que es cuantificable únicamente en el conjunto de los números enteros positivos como el número de hijos, las personas que entran a un cine y los autos que salen de la ciudad de México cada a hora a Cuernavaca.
Answer
  • A) Continua
  • B) Cualitativa
  • C) Discreta
  • D) Dependiente.

Question 29

Question
Identifica la oración que completa la definición. "Un polígono de frecuencias es _____ donde el eje X reporta _____ y las ordenadas son proporcionales a _____."
Answer
  • A) Curva continua → marcas de clase → casos acumulados
  • B) Gráfico de línea → media aritmética → casos acumulados
  • C) Serie de barras → media de casos → frecuencia de clase
  • D) Gráfico de línea →marcas de clase → número de casos.

Question 30

Question
En base a la distribución normal, relaciona las siguientes expresiones con sus conceptos: Expresiones S X ̅ σ μ Conceptos Distribución normal Desviación estándar muestral Desviación estándar poblacional Media aritmética muestral Media aritmética poblacional
Answer
  • A) [1-a] [2-b] [3-d] [4-e]
  • B) [1-b] [2-d] [3-c] [4-e]
  • C) [1-c] [2-d] [3-b] [4-e]
  • D) [1-b] [2-e] [3-c] [4-d].
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