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Reconocimiento de Conceptos generales de la Inferencia Estadística
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Reconocimiento de Conceptos generales de la Inferencia Estadística
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inferencia estadística
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Reconocimiento de Conceptos generales de la Inferencia Estadística
Contenidos de aprendizaje
1. Tipos de muestreo
Población y Muestra.
Estadísticos y Parámetros.
Clases de Muestreo.
Selección de Muestras. y consistencia
Cualidades de un buen estimador: Insesgamiento, eficiencia
2. Distribuciones Muéstrales.
Distribuciones Muéstrales
Distribución Muestral de medias.
Teorema del Limite Central.
Distribución Muestral de diferencias de medias.
Distribución Muestral de proporciones.
Distribución Muestral de diferencias de Proporciones.
Tamaño de la muestra para estimar la media, la proporción y el total de la Población.
3. Estimación e Intervalos de Confianza.
Estimación
Intervalos de confianza para Medias y Desviación Conocida y Desconocida.
Intervalos de confianza para diferencia de Medias y desviaciones Conocidos y Desconocidos.
Intervalos de confianza para muestra grande para proporciones.
Intervalos de confianza de Muestra grande para diferencia de Proporciones
4. Pruebas de Hipótesis
Hipótesis Nula y Alternativa
Estadístico de una prueba de hipótesis.
Criterio de Rechazo.
Pruebas de una y dos colas (Unilaterales y bilaterales).
Errores tipo I y II.
Pruebas de hipótesis para la Media.
Pruebas de hipótesis para la Varianza.
Pruebas de hipótesis para una Proporción.
Hipótesis para dos parámetros: Comparación de dos procesos o poblaciones (Medias, varianzas y proporciones)
5. ANOVA
Análisis de varianza
Invariante
Efectos Fijos
Muestras Independientes
Media attachments
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