Pensamiento computacional

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Pensamiento computacional
Daniel Amézquita
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Daniel Amézquita
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Pensamiento computacional
  1. Técnicas
    1. Abstracción
      1. Es el proceso de eliminar lo que es más complejo en el problema y nos invita a concentrarnos únicamente en la parte más esencial del problema.
      2. Descomposición
        1. Es el proceso de dividir el problema en partes con el fin de facilitar el manejo del problema.
        2. Simulación
          1. Por medio de esta técnica es que se pueden anticipar o prever el resultado que tendrá un problema.
          2. Desarrollo de algoritmos
            1. Consiste en una serie de pasos que se replican las veces que sean necesarias para automatizar un proceso.
          3. De acuerdo con el ISTE el pensamiento computacional es un proceso usado para la solución de problemas mediante diferentes técnicas.
            1. Problema
              1. Según la RAE un problema es un conjunto de circunstancias o acontecimientos que dificultan el logro de alguna meta.
              2. Metodología para la solución de problemas
                1. Recolección de información
                  1. En esta etapa se entiende el problema, se realiza una investigación, que es lo que quieres lograr, que cosas vas a necesitar y las complicaciones que se pueden presentar.
                  2. Generación de soluciones
                    1. En esta etapa se busca la mayor cantidad de opciones para resolver el problema ya que cuando tienes más opciones puede resultar más fácil resolver el problema
                    2. Implementación de la solucion
                      1. En esta etapa se toman en cuenta todas las opciones que se generaron durante la etapa anterior y se tiene que tomar la decisión de cual de ellas es la que se va a utilizar.
                      2. Evaluación
                        1. En esta etapa es cuando se realiza un análisis y se determina si se llego a la meta esperada es decir si el problema se resolvió, si no se logro, se tiene que tomar otra alternativa.
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