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Description
Mind Map by yeris vega, updated more than 1 year ago
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Created by yeris vega
over 5 years ago
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Mapa mental de las medidas estadísticas
univariantes central, posición o dispersión
- La medida estadadistica central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en
torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos.
- Encontramos:
- Moda:es el valor con mayor frecuencia en una distribución de datos.
- Mediana:epresenta el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.
- Media: es una medida de tendencia central.
- Mediana:epresenta el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.
- Moda:es el valor con mayor frecuencia en una distribución de datos.
- Encontramos:
- Medidas estadistica Univariantes dispersion
- muestran la variabilidad de una distribución, indicándolo por medio de un número, si las diferentes
puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media.
- existen varios para medir la dispersión. Los principales son:
- RANGO O RECORRIDO, RANGO O RECORRIDO INTERCUATÍLICO DESVIACIÓN MEDIA,
VARIANZA,DESVIACIÓN TÍPICA, COEFICIENTE DE VARIACIÓN
- RANGO O RECORRIDO, RANGO O RECORRIDO INTERCUATÍLICO DESVIACIÓN MEDIA,
VARIANZA,DESVIACIÓN TÍPICA, COEFICIENTE DE VARIACIÓN
- existen varios para medir la dispersión. Los principales son:
- muestran la variabilidad de una distribución, indicándolo por medio de un número, si las diferentes
puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media.
- Media estadistica univariante posicion
- Si bien la mediana divide el conjunto de datos en dos partes iguales, existen otros parámetros
estadísticos que dividen a la población en otras cuantías distintas.
- la posición a buscar y el intervalo en el que se encuentra el cuantil. Los más importantes son los
siguientes:
- CUARTILES, Dividen a la población de datos en cuatro partes iguales, correspondiendo cada uno de
ellos al 25% de los datosDECILES, PERCENTILES
- DECILES Dividen la distribución de datos en 10 partes iguales, correspondiendo cada uno al 10% de los
datos
- PERCENTILES Tenemos 99 percentiles que dividirían a la población en 100 partes iguales
- PERCENTILES Tenemos 99 percentiles que dividirían a la población en 100 partes iguales
- DECILES Dividen la distribución de datos en 10 partes iguales, correspondiendo cada uno al 10% de los
datos
- CUARTILES, Dividen a la población de datos en cuatro partes iguales, correspondiendo cada uno de
ellos al 25% de los datosDECILES, PERCENTILES
- la posición a buscar y el intervalo en el que se encuentra el cuantil. Los más importantes son los
siguientes:
- Si bien la mediana divide el conjunto de datos en dos partes iguales, existen otros parámetros
estadísticos que dividen a la población en otras cuantías distintas.
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