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Description
CADENAS DE MARKOV
- ELEMENTOS
- 1. Un conjunto
finito de M
estados,
exhaustivos y
mutuamente
excluyentes
- 2. Ciclo de Markov
(“paso”) : periodo
de tiempo que
sirve de base para
examinar las
transiciones entre
estados
- 3. Probabilidades
de transición
entre estados, en
un ciclo (matriz P)
- 4. Distribución
inicial del
sistema entre
los M estados
posibles.
- 1. Un conjunto
finito de M
estados,
exhaustivos y
mutuamente
excluyentes
- PROPIEDADES
- Propiedad Markoviana
- Un proceso estocastico tiene esta
propiedad si las probabilidades de
transicion en un paso solo depende del
estado en el sistema en el periodo
anterior (memoria limitada)
- Un proceso estocastico tiene esta
propiedad si las probabilidades de
transicion en un paso solo depende del
estado en el sistema en el periodo
anterior (memoria limitada)
- Las probabilidades
son estacionarias
- Conjunto de
probabilidades iniciales
- Matriz de transición
- Propiedad Markoviana
- TIPOS DE
ESTADOS
- Irreducible
- Una Cadena de Markov
donde todos sus estados
son accesibles entre sí y por
tanto se comunican se dice
que es irreducible, es decir,
que existe una única clase
de estados.
- Una Cadena de Markov
donde todos sus estados
son accesibles entre sí y por
tanto se comunican se dice
que es irreducible, es decir,
que existe una única clase
de estados.
- Absorbentes
- Existen 2 clases o más estados la
cadena ya no es irreducible. Si tenemos
2 estados que no se comunican (esto
porque no son accesibles viceversa)
estos estados pertenecerán a distintas
clases de estados.
- Existen 2 clases o más estados la
cadena ya no es irreducible. Si tenemos
2 estados que no se comunican (esto
porque no son accesibles viceversa)
estos estados pertenecerán a distintas
clases de estados.
- Irreducible
- DEFINICIÓN
- Las cadenas de
Markov son modelos
probabilísticos que se
usan para predecir la
evolución y el
comportamiento a
corto y largo plazo de
determinados
sistemas.
- Las cadenas de
Markov son modelos
probabilísticos que se
usan para predecir la
evolución y el
comportamiento a
corto y largo plazo de
determinados
sistemas.
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