38142029
Description
Quiz by Kate Conor, updated more than 1 year ago
|
|
Created by Kate Conor
over 1 year ago
|
|
Question 1
Question
Что показывает коэффициент корреляции?
Answer
-
направление корелляционной связи между двумя переменными
-
силу корелляционной связи между двумя переменными
-
отношение между двумя переменными от -1 до 0
-
варьирует от 0 до +1
-
бывает лишь положительным
Question 2
Question
Что показывает диаграмма рассеяния?
Answer
-
силу обратной связи (направление корреляционной связи)
-
отсутствие корреляционных связей между переменными
-
значение двух переменных в виде линий
-
может быть лишь отрицательной
-
не может быть положительной
Question 3
Question
На диаграмме рассеяния, ось Y также называется:
Answer
-
результат (ответ)
-
функция
-
зависимая переменная
-
эффект
-
независимая переменная
Question 4
Question
На диаграмме рассеяния, ось X также называется:
Answer
-
фактор
-
аргумент
-
независимая переменная
-
объяснительная переменная
-
функция
Question 5
Question
Направление корреляции между двумя переменными может быть:
Answer
-
прямой(положительной)
-
обратной(отрицательной)
-
значением величины коэффициента от -1 до 1
-
значением величины коэффициента от -1 до 0
-
нейтральной (нулевой)
Question 6
Question
Положительная корреляция между двумя переменными означает:
Answer
-
маленькие значения Х и Y
-
большие значения X и Y
-
снизу - вверх, слева – направо
-
высокие значения одной переменной соответствуют высоким значениям другой переменной
-
высокие значения одной переменной не соответствуют высоким значениям другой переменной
Question 7
Question
Отрицательная корреляция между двумя переменными означает
Answer
-
большие значения X и маленькие Y
-
движутся в двух разных направлениях
-
высокие значения одной переменной соответствуют низким значениям другой переменной
-
движутся в двух одинаковых направлениях
-
высокие значения одной переменной не соответствуют низким значениям другой переменной
Question 8
Question
Какие коэффициенты корреляции измеряют линейную зависимость между двумя количественными переменными
Answer
-
Пирсон
-
Спирмен
-
диаграмма рассеяния
-
положительная корреляция
-
отрицательная корреляция
Question 9
Question
Если малые значения X взаимосвязаны с малыми значениями Y, а высокие значения X связаны с высокими значениями Y, то корреляция является:
Answer
-
прямой или положительной
-
прямой или отрицательной
-
обратной или положительной
-
обратной или отрицательной
-
прямой и обратной
Question 10
Question
Если малые значения X взаимосвязаны с высокими значениями Y, а высокие значения X связаны с малыми значениями Y, то корреляция является:
Answer
-
обратная или отрицательная
-
прямая или положительная
-
прямая или отрицательная
-
обратная или положительная
-
прямой и обратной
Question 11
Question
Если на диаграмме рассеяния данные простираются от нижнего левого угла к верхнему правому углу, то корреляция является
Answer
-
прямая или положительная
-
прямая или отрицательная
-
обратная или положительная
-
обратная или отрицательная
-
прямая и обратная
Question 12
Question
Если на диаграмме рассеяния данные простираются от верхнего левого угла к нижнему правому углу, то корреляция является:
Answer
-
обратная или отрицательная
-
обратная или положительная
-
прямая или отрицательная
-
прямая или положительная
-
прямая и обратная
Question 13
Question
Для утверждения «чем выше потребление соли, тем выше артериальное давление» корреляция является
Answer
-
прямая или положительная
-
прямая или отрицательная
-
обратная или положительная
-
обратная или отрицательная
-
прямая и обратная
Question 14
Question
Для утверждения «чем выше потребление сигарет, тем ниже средняя продолжительность жизни» корреляция является
Answer
-
обратная или отрицательная
-
обратная или положительная
-
прямая или отрицательная
-
прямая или положительная
-
прямая и обратная
Question 15
Question
При каких условиях используют коэффициент корреляции Пирсона:
Answer
-
для количественных переменных, которые соблюдают Гаусовское распределение, линейная корреляция
-
для качественных переменных
-
для количественных и качественных переменных
-
для переменных,которые не соблюдают Гаусовское распределение
-
все варианты верны
Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.