17591840
Description
Quiz by Una Igeland, updated more than 1 year ago
|
Created by Una Igeland
over 5 years ago
|
|
Question 1
Question
En oppgaves vanskelighetsnivå defineres i Item Response Theory (IRT) som
Answer
-
Proporsjonen testtakere som svarer riktig
-
Proporsjonen testtakere som svarer galt
-
Hvor mye evne (egenskap) som trengs for 50% sjanse til å svare riktig (være enig)
-
Hvor mye evne (egenskap) som trengs for l00% sjanse til å svare riktig (være enig)
Question 2
Question
Hvor mange itemparametere (oppgavekarakteristikker) er inkluderte i Rasch-modeller?
Answer
-
1
-
2
-
3
-
4
Question 3
Question
Hva er spesielt for Rasch‐modeller sammenlignet med andre IRT‐modeller?
Answer
-
ICC er overkryssende
-
ICC er spredt over aksen
-
ICC er parallelle
-
ICC er serielle
-
Ingen sammenheng evne‐testpoeng
-
Sammenheng evne‐testpoeng
-
Sammenheng vanskelighetsnivå‐diskriminering
-
Ingen sammenheng vanskelighetsnivå‐diskriminering
Question 4
Question
Hvordan håndterer man normalt personer som ikke får fit i en IRT-modell?
Answer
-
Inkluderer dem
-
Ekskluderer dem
-
Erstatter dem
-
Forandrer modellen
Question 5
Question
Hva er hovedgrunnen til at et item ikke får fit?
Answer
-
Modellen
-
Utvalget
-
Innholdet
-
Tilfeldighet
Question 6
Question
Hvilken antakelse om populasjonen gir grunnlag for å bruke Mixed Rasch Model (MRM)?
Answer
-
Utvalget er ikke representativt
-
Populasjonen er homogen
-
Populasjonen er heterogen
-
Evnenivået varierer veldig
Question 7
Question
I bildet vises resultater fra en Rasch-analyse av alle items i testen MRT-10. Hvilket item har ikke "fit"?
Answer
-
1
-
2
-
3
-
4
-
5
-
6
-
7
-
8
-
9
-
10
Question 8
Question
I tabellen vises p-verdier fra Winmira for analyser av testen MRT-10 med én til fire klasser. Med hvor mange klasser har vi model fit?
Answer
-
1 klasse
-
2 klasser
-
3 klasser
-
4 klasser
Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.