Transformasjoner og prediksjoner

Question	Answer
Gjengi den generelle lineære modell og forklare hva den betyr	Y = a + bX Y er avhengig variabel og X er uavhengig variabel A er interseptet, dvs. verdien til Y når X = 0 b er endringen i Y når X økes med 1 enhet
Vite hva basisprediksjonen er	Å predikere verdien til Y basert på Y ̅ (Y ̅ er gjennomsnittet til Y)
Vite hva regresjonsanalytisk prediksjoner er	Å kunne predikere verdien til Y basert på formeluttrykket: Y = a + BA Kunne forskjell på Y og Y' (Y' er predikert Y verdi)
Beskrive forskjellen på standardiserte og ustandardiserte regresjonskoeffisienter	Den ustandardiserte regresjonskoeffisienten B uttrykker endring i Y når X økes med 1 enhet. Når koeffisienten er standardisert kalles den beta og uttrykker endringen i standardavvik
Beskrive hva kvadrerte koeffisienter (r^2) betyr	Kvadrerte korrelasjonskoeffisienter (r^2) uttrykker hvor mye varians to variabler har felles
Beskrive hva kvadrerte standardiserte regresjonskoeffisienter (b^2) betyr	Kvadrerte standardiserte regresjonskoeffisienter (b^2) uttrykker hvor mye av variansen i den avhengige variabelen som kan forklares av den uavhengige variabelen

Resource summary

	Created by Una Igeland over 5 years ago