Ajustamento de Observções - Parte Teórica

Description

Criado como material de apoio para turma de Ajustamento de Observações da Universidade Federal do Pampa - Campus Itaqui
Natália Carvalho
Quiz by Natália Carvalho, updated more than 1 year ago
Natália Carvalho
Created by Natália Carvalho over 8 years ago
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Resource summary

Question 1

Question
O Método dos Minimos Quadradados é utilizado para estimar o erro cometido nas observações e assim determinar o valor mais provável destas. Qual tipo de erro o MMQ objetiva estimar?
Answer
  • Erros Sistemáticos
  • Erros Aleatórios
  • Erros do Instrumento
  • Erro Humano

Question 2

Question
No ajustamento de observações trabalhamos com dois tipos de observações: Observações Diretas e Indiretas. Sobre estas é INCORRETO afirmar
Answer
  • O valor exato do erro é desconhecido
  • Toda observação é exata
  • Toda observação contém erro
  • É impossível conhecer o verdadeiro valor de uma grandeza

Question 3

Question
Dado o conjunto de valores de observações: 532.688 ;532.682 ; 532.682 ; 532.684 ; 532.689 ; 532.686 ; 532.690 ; 532.684 ; 532.686 ; 532.686. Qual o valor mais provável desta grandeza?
Answer
  • 532.666
  • 532.688
  • 532.686
  • 532.690

Question 4

Question
Os erros sistemáticos são impossíveis de modelar matematicamente, por tanto impossíveis de se estimar e aplicar a correções. São causados por fatores que estão além do controle do observador, por isso impossíveis de estimar
Answer
  • True
  • False

Question 5

Question
Dentro da Teoria dos Erros existem duas fontes de Erros: Erros do Instrumento e Erros devidos às limitações humanas.
Answer
  • True
  • False

Question 6

Question
Toda observação contém erro. Através do método dos mínimos quadrados torna-se possível estimar o erro e assim determinar o verdadeiro valor de uma grandeza
Answer
  • True
  • False

Question 7

Question
A dedução matemática do Método dos Mínimos Quadrados prova que o valor mais provável de uma grandeza é a Moda. Pois esta sempre torna mínima a soma do quadrado dos resíduos, Além disto, pode-se afirmar que quando os dados são não correlacionados e apresentam o mesmo grau de confiabilidade, a matriz W (matriz dos Pesos) é uma matriz triangular superior.
Answer
  • True
  • False
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