Técnicas de Investigación

Annotations:

• De acuerdo con Hernández: “Recolectar datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico” (2007, p. 274). Las técnicas de recolección de datos se refieren a los procedimientos que el investigador utiliza para recoger la información sobre el tema objeto de estudio.

1. Cuantitativas

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   • Las técnicas que se utilizan en las investigaciones cuantitativas se caracterizan por emplear instrumentos de preguntas cerradas que se pueden aplicar de forma individual o grupal. Los resultados de este tipo de técnicas generalmente son numéricos.
   1. Encuesta

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      • La encuesta es una técnica del enfoque cuantitativo en donde se plantean preguntas por medio de un cuestionario. Las preguntas generalmente son de tipo cerrado, aunque pueden ser mixtas. Algunos aspectos relevantes son que se puede realizar individualmente o en grupos, de cara a cara, vía telefónica, correo electrónico o cualquier otro medio tecnológico.
   2. Experimento

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      • El término experimento tiene al menos dos acepciones, una general y otra particular. La general se refiere a “elegir o realizar una acción” y después observar las consecuencias (Babbie, 2014).
   3. Sondeo

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      • De acuerdo con el Diccionario de la lengua española de la Real Academia Española -RAE-, sondeo es: “Investigación de la opinión de una colectividad acerca de un asunto mediante encuestas realizadas en pequeñas muestras, que se juzgan representativas del conjunto al que pertenecen”.
2. Cualitativas

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   • En la investigación cualitativa se utilizan técnicas que predominantemente dan resultados de tipo descriptivo. Entre las principales se encuentran la entrevista, grupos focales, observación, FODA, historia de vida y sistematización.
   1. Entrevista a profundidad

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      • Achaerandio (2010), explica esta técnica indicando: Es un proceso dinámico de comunicación entre dos personas; cada una de ellas aporta a la entrevista no sólo sus conocimientos e información, sino también, y principalmente sus emociones, sus percepciones, sus intereses, sus expectativas, sus prejuicios, etc. Por eso la entrevista, como fuente de recolección de datos, es una técnica fecunda en resultados, pero a la vez, sujeta a errores.
   2. Grupos focales

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      • En esta técnica se reúne a un grupo de especialistas en un tema que se desea investigar. Existe un moderador que guía la reunión a través de preguntas generadoras (entrevista en grupo). Se motiva al grupo para que exprese sus opiniones y al final se puedan llegar a consensos y conclusiones.
   3. Observación

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      • Es una técnica que se utiliza generalmente en las ciencias sociales y sirve para describir el objeto de estudio, sin embargo, también es utilizada en investigaciones bajo un enfoque cuantitativo como el experimento.
      1. Lista de cotejo o control
      2. Escala de apreciación
      3. Registro anecdótico
   4. Análisis FODA

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      • La matriz de análisis FODA es una herramienta de análisis que se utiliza para evaluar cualquier objeto de estudio en un momento determinado del tiempo. La sigla FODA es un acrónimo que distingue fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas. En algunas bibliografías en español, aparece también con las siglas DAFO, alternando el orden para debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades.
   5. Historia de vida o biografía

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      • Al respecto Hernández (2014), explica: La biografía o historia de vida es otra forma de recolectar datos muy socorrida en la investigación cualitativa. Puede ser individual (un participante o un personaje histórico) o colectiva (una familia, un grupo de personas que vivieron durante un periodo y que compartieron rasgos y vivencias).
      1. Individual
      2. Colectiva
   6. Relato de vida

      Annotations:

      • En el blog Técnicas de Investigación Social, se cita: El relato de vida es una herramienta más cercana a la lógica de diseños cualitativos basadas en el planteamiento de entrevistas en profundidad a una muestra de sujetos.Trata de recoger un número de relatos que tengan representatividad, a partir de una tipología de los sujetos que integran el universo a explorar (Meneses y Cano, 2008).
   7. Sistematización de experiencias

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      • Para O. Jara (1998), la sistematización es la interpretación crítica de una o varias experiencias que, a partir de su ordenamiento y reconstrucción, descubre o explicita la lógica del proceso vivido, los factores que han intervenido en dicho proceso, cómo se han relacionado entre sí y por qué lo han hecho de ese modo. (Herrera, 2010).

Annotations:

• Para hablar de muestreo es necesario explicar que generalmente existe un grupo que comparte un problema en común: el objeto de estudio. A este grupo completo se le llama población.

1. Muestra

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   • Por la cantidad muchas veces es imposible que el investigador abarque a la población, por ello se abstrae un subconjunto o una parte que recibe el nombre de muestra. La muestra de acuerdo con Bernal (2010, p.161)Es la parte de la población que se selecciona, de la cual realmente se obtiene la información para el desarrollo del estudio y sobre la cual se efectuarán la medición y la observación de las variables objeto de estudio.
   1. Técnicas de muestreo

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      • El muestreo se divide en Probabilístico y No probabilístico. En las técnicas probabilísticas, cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser parte o no de la muestra. Por el contrario, en las no probabilísticas la muestra dependerá de los criterios que tome en cuenta el investigador.
      1. Muestreo probabilístico

         Annotations:

         • En relación con las muestras probabilísticas, Briones (1996) indica: “Son aquellas en las cuales todas y cada una de las unidades de la población tienen una probabilidad conocida, distinta de cero, de ser incluida en la muestra” (p. 58). El muestreo probabilístico se divide en: simple o al azar, sistemático, estratificado y por conglomerado.
         1. Al azar o simple

            Annotations:

            • En esta muestra, todas y cada una de las unidades del universo tiene la misma probabilidad de ser incluida en la muestra. Después de que cada unidad ha sido numerada, se procede a la selección del número de unidades señaladas por el tamaño de la muestra, utilizando una tabla de número al azar o mediante la generación de números aleatorios por el computador (Briones, 1996, p. 58).
         2. Sistemático

            Annotations:

            • El muestreo sistemático se puede comparar con una progresión aritmética en donde la diferencia entre dos números consecutivos es la misma.
         3. Estratificado

            Annotations:

            • Muestra estratificada proporcional, es uno de los varios subtipos de muestras estratificadas. Antes de tomar la muestra, las unidades de la población se distribuyen en estratos en cada uno de los cuales se seleccionan las unidades de la muestra, aplicando la misma fracción de muestreo.
         4. Por conglomerado

            Annotations:

            • Es una muestra en la cual las unidades de muestreo se presentan en grupos. Por ejemplo, las escuelas o salas de clase formadas por grupos de niños. Este tipo de muestra se selecciona con el procedimiento usado en la muestra aleatoria simple o mediante la aplicación de un intervalo, como en la muestra sistemática.
      2. Muestreo no probabilístico

         Annotations:

         • El muestreo no probabilístico es aquel en el que no todos los objetos de estudio tienen la misma posibilidad de ser parte de la muestra. De acuerdo con Bisquera (2009): “Son aquellos en los que la selección de los individuos de la muestra no depende de la probabilidad, sino que se ajusta a otros criterios relacionados con las características de la investigación o de quien hace la muestra. (p. 145).
         1. Intencional o por conveniencia

            Annotations:

            • Malhotra (2004): El muestreo por conveniencia intenta obtener una muestra de elementos convenientes. La selección de unidades de muestreo se deja principalmente al entrevistador. A menudo los encuestados se seleccionan porque están en el lugar correcto en el tiempo apropiado.
         2. Por cuotas

            Annotations:

            • El muestreo por cuotas es quizá el más conocido de los no probabilísticos, generalmente el investigador decide los criterios que debe llenar la muestra, determina el tamaño de la muestra de acuerdo con estos criterios y procede a la recopilación de la información.
         3. Discrecional o por juicio

            Annotations:

            • El muestreo discrecional o de juicio, consiste en una persona de autoridad en la investigación, en base a su experiencia y conocimiento en el tema elige intencionalmente a la muestra que considera más representativa para el estudio.
         4. Bola de nieve

            Annotations:

            • En ocasiones, se dificulta encontrar a sujetos potenciales para ser parte de la muestra, esto puede ser por su especialidad o por el tema que se estudia, por ello, se recurre a un primer participante y se solicita que refiera a otras personas que podrían ser parte de la muestra.