Tecnicas de investigación

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Mapa mental sobre las diferentes técnicas de investigación
Wilmer Aguilar
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Wilmer Aguilar
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Tecnicas de investigación
  1. Tecnicas Cualitativas

    Annotations:

    • Como su nombre lo indica, el enfoque de investigación cualitativo se dirige a la “cualidad”, describe, analiza e interpreta el objeto de estudio. Se dirige a objetos de estudio relacionados con las ciencias sociales. Se le conoce también como enfoque interpretativo, constructivo, etnográfico o fenomenológico.
    1. Historias de vida

      Annotations:

      • La biografía o historia de vida es otra forma de recolectar datos muy socorrida en la investigación cualitativa. Puede ser individual (un participante o un personaje histórico) o colectiva (una familia, un grupo de personas que vivieron durante un período y que compartieron rasgos y vivencias). Para realizarla se suelen utilizar entrevistas en profundidad y revisión de documentos y artefactos personales e históricos.
      1. Grupos Focales

        Annotations:

        • En esta técnica se reúne un grupo de especialistas en un tema que se desea investigar. Existe un moderador que guía la reunión a través de preguntas generadoras
        1. Foda

          Annotations:

          • La sigla FODA es un acrónimo que fortaleza distingue, oportunidades, debilidades y amenazas. En algunas bibliografías en español, aparece también con las siglas DAFO, alternando el orden para debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades
          1. Entrevista

            Annotations:

            • …) La entrevista puede ser estructurada, y no estructurada. La estructurada se realiza siguiendo un plan detallado y estandarizado de comunicación y de cuestiones o preguntas; requiere una formulación previa estricta, y se pasa de la misma manera con cada sujeto. La entrevista no estructurada es más libre, generalmente lleva preguntas abiertas y no es estandarizadas. La entrevista es un proceso con las siguientes fases: preparación, primer contacto, formulación de preguntas y retroalimentación. La entrevista mixta o semiestructurada es aquella en la que, como su propio nombre indica, el entrevistador despliega una estrategia mixta, alternando preguntas cerradas y abiertas. Esto forma es más completa ya que, mientras que la parte preparada permite una mayor libertad y flexibilidad en la obtención de información. Las preguntas mixtas son la combinación de preguntas cerradas con preguntas abiertas, por ejemplo: ¿Te gusta nuestro producto para la limpieza? ¿Por qué?
            1. Observación

              Annotations:

              • Es una técnica que se utiliza generalmente en las ciencias sociales y sirve para describir el objeto de estudio, sin embargo, también es utilizada en investigaciones bajo un enfoque cuantitativo como el experimento. En ambos casos la información puede tener validez y ser confiable, todo resultó de cómo se planifique y se elaboren los instrumentos.   Entre los instrumentos más utilizados en esta técnica se encuentran la lista de cotejo o lista de control, escala de apreciación y registro anecdótico. 
              1. Sistematización

                Annotations:

                • Para O. Jara (1998), la sistematización es la interpretación crítica de una o varias experiencias que, a partir de su ordenamiento y reconstrucción, descubre o explícita la lógica del proceso vivido, los factores que han intervenido en dicho proceso, cómo se han relacionado entre sí y por qué lo han hecho de ese modo. (Herrera, 2010)
              2. Técnicas Cuantitativas

                Annotations:

                • Las técnicas que se utilizan en las investigaciones cuantitativas se caracterizan por emplear instrumentos de preguntas cerradas que se pueden aplicar de forma individual o grupal. Los resultados de este tipo de técnicas generalmente son numéricos; como ya lo revisamos, no por ello dejan de ser investigaciones profundas o importantes. Aunque los datos que se obtienen son numéricos las interpretaciones que se hacen son las que enriquecen este tipo de investigaciones, ya que permiten la toma de decisiones. Las técnicas cuantitativas son el sondeo, la encuesta y el experimento.
                1. Sondeo

                  Annotations:

                  • De acuerdo con el Diccionario de la lengua española de la Real Academia Española -RAE-, sondeo es: “Investigación de la opinión de una colectividad acerca de un asunto mediante encuestas realizadas en pequeñas muestras, que se juzgan representantes del conjunto al que pertenecen” .
                  1. Experimento

                    Annotations:

                    • El término experimento tiene al menos dos acepciones, una general y otra particular. La general se refiere a “elegir o realizar una acción” y después observar las consecuencias (Babbie, 2014). Este uso del término es bastante coloquial; así, hablamos de “experimentar” cuando mezclamos sustancias químicas y vemos la reacción provocada, o cuando nos cambiamos de peinado y observamos el efecto que causa en nuestras amistades.
                    1. Encuesta

                      Annotations:

                      • La encuesta es una técnica del enfoque cuantitativo en donde se plantean preguntas por medio de un cuestionario. Las preguntas generalmente son de tipo cerrado, aunque pueden ser mixtas. Algunos aspectos relevantes son que se pueden realizar individualmente o en grupos, de cara a cara, vía telefónica, correo electrónico o cualquier otro medio tecnológico.
                    2. Muestreo Probabilistico

                      Annotations:

                      • En relación con las muestras probabilísticas, Briones (1996) indica: “Son aquellas en las cuales todas y cada una de las unidades de la población tienen una probabilidad conocida, distinta de cero, de ser incluida en la muestra” (p. 58)   El ensayo probabilístico se divide en: simple o al azar, sistemático, estratificado y por conglomerado.
                      1. Población y Muestra

                        Annotations:

                        • Para hablar de muestra es necesario explicar que generalmente existe un grupo que comparte un problema en común: el objeto de estudio. A este grupo completo se le llama población. Por la cantidad muchas veces es imposible que el investigador abarque a la población, por ello se abstrae un subconjunto o una parte que recibe el nombre de muestra.    
                        1. Muestreo probabilistico

                          Annotations:

                          • En relación con las muestras probabilísticas, Briones (1996) indica: “Son aquellas en las cuales todas y cada una de las unidades de la población tienen una probabilidad conocida, distinta de cero, de ser incluida en la muestra” (p. 58)   El ensayo probabilístico se divide en: simple o al azar, sistemático, estratificado y por conglomerado.
                          1. Muestreo Aleatorio Simple

                            Annotations:

                            • En esta muestra, todas y cada una de las unidades del universo tiene la misma probabilidad de ser incluidas en la muestra. Después de que cada unidad ha sido numerada, se procede a la selección del número de unidades señaladas por el tamaño de la muestra, utilizando una tabla de número al azar o mediante la generación de números aleatorios por el computador (Briones, 1996, p. 58). 
                            1. Muestreo Sistematico

                              Annotations:

                              • El demostrado sistemático se puede comparar con una progresión aritmética en donde la diferencia entre dos números consecutivos es la misma. Por ejemplo, supongamos que estás en una clínica y tienes 100 pacientes.   Lo primero que se hace es elegir un número entero que sea menor que el número total de la población. Este será el primer sujeto, por ejemplo (3).Selecciona otro número entero que será el número de individuos entre los sujetos, por ejemplo, (5).Como el primer sujeto de la muestra era el número 3, si sumamos el número 5 que fue el otro número seleccionado y que nos servirá de secuencia, tenemos como resultado el 8 vemos en nuestro listado a quien le pertenece y lo tomamos como parte de la muestra y así consecutivamente, al 8 le sumamos 5 y nos da 13, luego 13 más 5 18; los sujetos serán los pacientes 3, 8, 13, 18 y así sucesivamente.   No existe una ventaja clara en la utilización de esta técnica. (explorer.com)
                              1. Muestreo Estratificado

                                Annotations:

                                • Muestra estratificada proporcional, es uno de los varios subtipos de muestras estratificadas. Antes de tomar la muestra, las unidades de la población se distribuyen en estratos en cada uno de los cuales se seleccionan las unidades de la muestra, aplicando la misma fracción de demostrada. Así, por ejemplo, si tenemos 2.000 alumnos de un colegio de los cuales 1.200 son hombres y 800 mujeres y se decide tomar una muestra estratificada proporcional de 100 alumnos como, según lo dicho más arriba, la fracción de demostrada es de 100/2.000 = 1/ 20. Si aplicamos esa fraccion a cada estrato, hay que seleccionar 60 hombres y 40 mujeres. En cada estrato, el total de personas se elige al azar, con el mismo procedimiento que se utiliza en la muestra aleatoria simple o, bien, con un intervalo de selección. (Briones, 1996, p. 58)  
                                1. Muestreo por Conglomerado

                                  Annotations:

                                  • Es una muestra en la cual las unidades de demostración se presentan en grupos. Por ejemplo, las escuelas o salas de clase formadas por grupos de niños. Este tipo de muestra se selecciona con el procedimiento usado en la muestra aleatoria simple o mediante la aplicación de un intervalo, como en la muestra sistemática. Si bien hay cierto ahorro en la selección de conglomerados que, en la selección de unidades individuales, no es fácil encontrarse con conglomerados de igual tamaño. Cuando son diferentes, es necesario utilizar un diseño más sofisticado, como podría ser el de una muestra con probabilidades proporcionales a su tamaño. (Briones, 1996, p. 59)
                              2. Muestreo no probabilistico

                                Annotations:

                                • El demostrado no probabilístico es aquel en el que no todos los objetos de estudio tienen la misma posibilidad de ser parte de la muestra. De acuerdo con Bisquera (2009): “Son aquellos en los que la selección de los individuos de la muestra no depende de la probabilidad, sino que se ajusta a otros criterios relacionados con las características de la investigación o de quién hace la muestra. (pág. 145).   Los comúnmente conocidos son: por conveniencia o intencional, por cuotas, discrecional o de juicio y bola de nieve, los cuales revisaremos a continuación:  
                                1. Muestreo por conveniencia

                                  Annotations:

                                  • El show por conveniencia es seleccionado por la accesibilidad que se tiene, al leer las revelaciones que quizás hemos ayudado en una investigación que sacó este tipo de muestra, ya que es común que se utilice en salones de clase. Veamos lo que al respecto describe Malhotra (2004):   El económico por conveniencia intenta obtener una muestra de elementos convenientes. La selección de unidades de muestreo se deja principalmente al entrevistador. A menudo los encuestados se seleccionan porque están en el lugar correcto en el tiempo apropiado. Ejemplo de muestra por conveniencia incluyen: 1) estudiantes, grupos de iglesia y miembros de organizaciones sociales, 2) entrevistas en centros comerciales sin calificar al encuestado, 3) tiendas departamentales listas utilizando cuentas de crédito, 4) cuestionario desprendible incluidos en revistas, y 5) entrevistas de “gente en la calle”.
                                  1. Muestreo por cuotas

                                    Annotations:

                                    • El demostrado por cuotas puede requerirse como un instrumento de juicio restringido de dos etapas. La primera etapa consiste en desarrollar categorías de control o cuotas de elementos de población. Para desarrollar estas cuotas, el investigador tiene una lista de las características de control relevantes y determina la distribución de estas características en la población objetivo. Las características de control pertinentes, que pueden incluir sexo, edad y raza, se identifican con base en el juicio. A menudo las cuotas se asignan para que la proporción de los elementos de muestra que poseen las características de control sea la misma que la proporción de los elementos de población con estas características. En la segunda etapa, los elementos de la muestra se seleccionan con base en la conveniencia o el juicio. Una vez que se han asignado las cuotas existe bastante libertad para seleccionar los elementos que se mantendrán en la muestra. El único requisito es que los elementos seleccionados se cumplan con las características de control. (pág. 323).  
                                    1. Muestreo Discrecional o juicio

                                      Annotations:

                                      • El demostrado por juicio es una forma de demostrado por conveniencia en el que los elementos de población se seleccionan con base en el juicio del investigador, el cual, empleando su juicio o experiencia, elige a los elementos que se duran en la muestra porque cree que son representativos de la población de interés o que son apropiados en alguna otra forma. Clean por juicio es de bajo costo, conveniente y rápido, aunque no permite generalizaciones directas a una población específica, porque de ordinaria la población no está definidamente. El demostrado por juicio es subjetivo y su valor depende por completo del juicio, la experiencia y la creatividad del investigador. Puede ser útil si no se requieren amplias deducciones de población. (págs. 322- 323)
                                      1. Muestreo de Bola de Nieves

                                        Annotations:

                                        • En el demostrador de bola de nieve se selecciona un grupo inicial de encuestados, generalmente al azar. Después de ser entrevistados se les pide que identifiquen a otros que pertenecen a la población de interés. Los encuestados subsecuentes se seleccionan con base en sus referencias. Este proceso se puede realizar en ondas, obteniendo referencias de las referencias, lo que lleva, por lo tanto, a un efecto de bola de nieve. (…) Las referencias tendrán características demográficas y psicográficas más similares para las personas que los refieren que si se contactaran por casualidad. (324).
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