Modelos de estado múltiple

Modelos útiles para distintos seguros de vida
Fáciles e intuitivos para proveer un buen fundamento al valuar seguros complejos
Cada modelo es apropiado para una póliza en específico.
Los modelos de estado múltiple pueden ser modelados mediante procesos estocásticos
1. Utilizando distintos estados es más sencillo definir todos los escenarios del seguro
Pueden emplearse para definir m estados
1. Es importante conocer las limitaciones de los modelos e hipótesis usadas como la independencia
2. Para analizar el comportamiento de los estádos, es importante calcular las probabilidades de transición.
Los estados múltiples podrían tener estados absorbentes.
1. En los ejemplos se asume la propiedad de Markov para los procesos estocásticos.
El modelo será apropiado si los beneficios o primas son dependientes de la vida en un estado dado
Y(t)=m podemos definirlo como el individuo que tenía edad x en t=0 y se encuentra en el estado antes del tiempo x+t

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	Created by Antonio Raúl Salazar Baltazar over 1 year ago