6th GENERATION OF COMPUTING SCIENCE?

ACTUALIZACIÓN DEL PARADIGMA
1. PROGRAMAR
  1. Si tienes control del código, tienes control de la situación
    1. Más personas tendrán acceso al código y por ende estarán en una posición de control
2. DATOS
  1. Reducirlos y compactarlos
    1. + Data = low speed = low oportunity
      1. Pensamiento clásico
  2. Incrementarlos
    1. + Data = + Oportunidad
      1. Emprendimiento digital de hiper-competitividad
      2. Ejemplo: servidores de contenido online
LIMITACIONES FÍSICAS
1. LEY DE MOORE
  1. Expresa que aproximadamente cada dos años se duplica el número de transistores en un microprocesador.
    1. Hasta el punto en que los transistores se hagan tan pequeños que dejan de ser posibles?
2. NUEVA FÍSICA
  1. Cuántica
    1. Armar estructuras computacionales a nivel cuántica usando las leyes del juego cuántico
      1. Reemplazar bytes por Qubits
        Cuadriplica la velocidad de procesamiento n^2
  2. Neuro-morfica
    1. software analógico, digital, y pseudo analógico-digital VLSI que implementa modelos de sistemas neuronales, alejándose del lenguaje binario tradicional
      1. Diferente de una neural network?
        Sí, pero pueden ser compatibles.
        El sistema neuro-morfico podría resolver el paradigma del HARDWARE
        El sistema neuro-network podría resolver el paradigma del software
  3. Memory-driven
    1. Innova en la manera en como los procesadores consiguen datos de la memoria
      1. Modo actual
        Cada procesador está atado a una pequeña piscina de memoria, cada procesador debe comunicarse con otro procesador para solicitar ciertos datos de memoria diferentes... Y esto en conjunto gasta mucha energía
      2. Innovación?
        Todos los procesadores están atados a una única memoria construida para tener un comportamiento no volátil, es decir similar a la RAM, lo cual incrementaría como nunca antes la velocidad y disminuiría el costo energético
DIRECCIÓN / ADMINISTRACIÓN
1. IMPERATIVA
  1. DECLARATIVA
    1. Declarar nuestras metas dentro del sistema, y configurar éste para que sea lo suficientemente inteligente para buscar las soluciones a tus metas por ti
  2. Valioso en el pasado pero INEFICIENTE en hoy, pues RE-definir constantemente las acciones de los objetos consume una horrorosa cantidad de tiempo y recursos
COMPRENSIÓN RESTROSPECTIVA
1. COMPRENSIÓN PREVISORIA
  1. En donde toda la información de la corporación, ya sea que esté almacenada en bases de datos de la empresa o en la nube o en donde sea.
    1. Para hacer modelos y proyecciones a futuro de la evolución de los procesos en sí.
2. Extraer información desde múltiples bases de datos, traducirla, re- cargándola y procesándola entre los comandos
  1. Para responder a las peticiones inmediatas
AUTORIDAD CENTRAL
1. AUTORIDAD DISTRIBUIDA
  1. Múltiples bases de datos creadas tanto por la intervención de algoritmos complejos como por usuarios de comunidad
    1. Almacenar información en múltiples partes simultáneamente bajo la mirada de miles (Miles) de ojos
      1. Incorruptibilidad? no hackeable?
  2. Ejemplo=blockchain -cripto divisas-
2. Bases de datos hechas y constantemente re-editadas por humanos para almacenar una inimaginable cantidad de información cada segundo
  1. Los datos se expanden en 3 dimensiones, y muchos de nuestros procesos de programación solo se expanden en 2
  2. Susceptible a la corrupción
LA OPORTUNIDAD DE ROMPER LAS REGLAS
BIBLIOGRAFÍA AUDIO-VISUAL
1. https://www.hpe.com/us/en/newsroom/blog-post/2017/05/memory-driven-computing-explained.html
2. https://es.wikipedia.org/wiki/Ley_de_Moore

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