13863106
Description
Mind Map by Tania Velasquez, updated more than 1 year ago
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Created by Tania Velasquez
about 6 years ago
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DISTRIBUCIONES DE
PROBABILIDAD
- describe la probabilidad de que un evento se realice en el
futuro,constituye una herramienta fundamental para la
prospectiva, puesto quese puede diseñar un escenario de
acontecimientos futuros considerandolas tendencias actuales
de diversos fenómenos naturales
- distribucion binomial
- Una distribución binomial es una distribución de
probabilidad ampliamente utilizada de una variable
aleatoria discreta es la distribución binomial. Esta
describe varios procesos de interés para los
administradores. Describe datos discretos, resultantes
de un experimento denominado proceso de Bernoulli en
honor del matemático suizo Jacob Bernoulli, quien vivió
en el siglo XVII.
- Una distribución binomial es una distribución de
probabilidad ampliamente utilizada de una variable
aleatoria discreta es la distribución binomial. Esta
describe varios procesos de interés para los
administradores. Describe datos discretos, resultantes
de un experimento denominado proceso de Bernoulli en
honor del matemático suizo Jacob Bernoulli, quien vivió
en el siglo XVII.
- distribucion de poisson
- La distribución de Poisson se emplea para describir
varios procesos, entre otros la distribución de las
llamadas telefónicas que llagan a un conmutador, la
demanda (necesidades) de servicios en una
institución asistencial por parte de los pacientes, los
arribos de los camiones y automóviles a la caseta de
cobro y el número de accidentes en un cruce. Los
ejemplos citados tienen un elemento en común,
pueden ser descritos por una variable aleatoria
discreta que asume valores enteros (0,1,2,3,4,5 y así
sucesivamente).
- La distribución de Poisson se emplea para describir
varios procesos, entre otros la distribución de las
llamadas telefónicas que llagan a un conmutador, la
demanda (necesidades) de servicios en una
institución asistencial por parte de los pacientes, los
arribos de los camiones y automóviles a la caseta de
cobro y el número de accidentes en un cruce. Los
ejemplos citados tienen un elemento en común,
pueden ser descritos por una variable aleatoria
discreta que asume valores enteros (0,1,2,3,4,5 y así
sucesivamente).
- distribucion normal
- La distribución normal es una distribución con
forma de campana donde las desviaciones estándar
sucesivas con respecto a la media establecen valores
de referencia para estimar el porcentaje de
observaciones de los datos. Estos valores de
referencia son la base de muchas pruebas de
hipótesis, como las pruebas Z y t.
- La distribución normal es una distribución con
forma de campana donde las desviaciones estándar
sucesivas con respecto a la media establecen valores
de referencia para estimar el porcentaje de
observaciones de los datos. Estos valores de
referencia son la base de muchas pruebas de
hipótesis, como las pruebas Z y t.
- distribucion t-student
- es una distribucion de probabilidad que surge del
problema de estimar la media de una poblacion
normalmente distribuida cuando el tamaño de la
muestra es pequeña. a la teoria de pequeñas muestras
tambien se le llama teoria exacta del muestreo, ya que
tambien la podemos utilizar con muestras aleatorias de
tamaño grande
- es una distribucion de probabilidad que surge del
problema de estimar la media de una poblacion
normalmente distribuida cuando el tamaño de la
muestra es pequeña. a la teoria de pequeñas muestras
tambien se le llama teoria exacta del muestreo, ya que
tambien la podemos utilizar con muestras aleatorias de
tamaño grande
- distribucion binomial
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