Análisis Descriptivo de la Aplicabilidad de las Herramientas de Descubrimiento de Conocimiento en Ámbitos Académicos y Sociales, para Determinar Aplicaciones Futuras

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Análisis Descriptivo de la Aplicabilidad de las Herramientas de Descubrimiento de Conocimiento en Ámbitos Académicos y Sociales, para Determinar Aplicaciones Futuras
  1. Problema
    1. Creciente creación de herramientas que implementan el proceso KDD(Knowledge Discovery in Databases) para el tratamiento de grandes volúmenes de información.
      1. Escogencia de la herramienta de descubrimiento adecuada
        1. Pertenencia de los algoritmos usados VS problemáticas sociales atendidas
        2. Aplicaciones sociales de descubrimiento de conocimiento
          1. Mineria de procesos(Empresas)
            1. Mineria de Datos Educativos(EDM)
              1. Descubrimiento de conocimiento en salud
              2. Minería de Procesos
                1. Construcciones lógicas que se crean en conjuntos de datos, para identificar los modelos reales en la ejecución de los procesos y sus relaciones con las personas que intervienen en esos procesos.
                2. Conclusiones
                  1. De acuerdo a las áreas sociales en las que se pueda realizar descubrimiento de conocimiento, es posible determinar que herramientas son más aptas que otras, de acuerdo a los algoritmos que generalmente se usan para realizar el proceso KDD.
                    1. El campo de acción para el descubrimiento de conocimiento en aspectos sociales, es muy amplio y es posible pensar en nuevas herramientas que se ajusten más a un área que otra.
                      1. Las características específicas proporcionan al proceso KDD el tipo de población y datos que se estudian, son fundamentales para escoger el tipo de herramienta a utilizar. En consecuencia, es fundamental, antes de elegir la herramienta, realizar un análisis profundo de los requerimientos de la población en donde se aplique el proceso KDD para elegir una herramienta de manera asertiva.
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