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Description
Mind Map by Ignacio Torres Romero, updated more than 1 year ago
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Created by Ignacio Torres Romero
over 8 years ago
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Prueba de Hipótesis
- consiste en verificar la validez de una afirmación
relacionada con un parámetro de la población
- Los 5 pasos son
- Se formula la hipótesis nula (H0) y
la hipótesis alternativa (H1).
- Se selecciona el nivel de significancia
- es la probabilidad de rechazar
una hipótesis nula verdadera
- cualquier valor entre 0 y 1.00
- Se selecciona el estadístico de prueba
- valor que se calcula a partir
de la información de una
muestra para determinar si
se rechaza la hipótesis nula
- se consideraron dos
estadísticos de prueba
- La distribución normal
estándar se utiliza cuando la
población sigue la
distribución normal y se
conoce la desviación
estándar de la población
- La distribución t de Student
se emplea cuando la
población sigue la
distribución normal y se
desconoce la desviación
estándar de la población
- características de la distribución t
- Es una distribución continua
- Tiene forma de
campana y es simétrica
- Es plana o más amplia que la
distribución normal estándar
- Existe una familia de distribuciones t,
según el número de grados de libertad
- Es una distribución continua
- características de la distribución t
- La distribución normal
estándar se utiliza cuando la
población sigue la
distribución normal y se
conoce la desviación
estándar de la población
- Se establece la regla de decisión
- indica la condición o
condiciones en que se
rechaza la hipótesis nula
- prueba de dos colas, la región de rechazo se
divide uniformemente entre las colas izquierda
y derecha de la distribución
- prueba de una cola, toda la región de rechazo se
encuentra en la cola izquierda o en la cola derecha
- Se selecciona una muestra, se calcula el valor del estadístico de la prueba, se
toma una decisión respecto de la hipótesis nula y se interpretan los resultados
- indica la condición o
condiciones en que se
rechaza la hipótesis nula
- valor que se calcula a partir
de la información de una
muestra para determinar si
se rechaza la hipótesis nula
- es la probabilidad de rechazar
una hipótesis nula verdadera
- Se selecciona el nivel de significancia
- Se formula la hipótesis nula (H0) y
la hipótesis alternativa (H1).
- Un valor p es la probabilidad de que el valor del
estadístico de prueba sea tan extremo como el valor
calculado cuando la hipótesis nula es verdadera
- Los 5 pasos son
- Al probar una hipótesis sobre la media de la población
- Si se conoce la desviación
estándar de la población
- Si no se conoce la desviación estándar
de la población, pero hay por lo menos
30 observaciones en la muestra
- características de la distribución t
- características de la distribución t
- Si se conoce la desviación
estándar de la población
- prueba de una proporción de la población
- Deben cumplirse las condiciones binomiales.
- Tanto n pi como n(1 - pi)
deben ser al menos 5
- Deben cumplirse las condiciones binomiales.
- Existen dos tipos de errores
que se pueden presentar
en una prueba de hipótesis
- Un error tipo I, cuando se
rechaza una hipótesis nula
- La probabilidad de cometer
un error tipo I es igual al
nivel de significancia
- Esta probabilidad
se designa con la
letra griega alfa
- La probabilidad de cometer
un error tipo I es igual al
nivel de significancia
- Un error tipo II, cuando
no se rechaza una
hipótesis nula falsa
- La probabilidad de
cometer un error tipo
II se designa con la
letra griega beta
- La probabilidad de cometer un error tipo II
- La probabilidad de
cometer un error tipo
II se designa con la
letra griega beta
- Un error tipo I, cuando se
rechaza una hipótesis nula
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