5240140
Description
Mind Map by Mayra Rivera, updated more than 1 year ago
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Created by Mayra Rivera
over 8 years ago
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Distribuciones de Probabilidad
- Discretas
- Uniforme
- Variables Aleatorias sencillas
- Variables Aleatorias sencillas
- Gométrica
- Número de ensayos no es fijo
como en la distribución binomial si
no que éstos se realizan hasta que
se obtiene el primer éxito
- Número de ensayos no es fijo
como en la distribución binomial si
no que éstos se realizan hasta que
se obtiene el primer éxito
- Binomial Negativa
- Generalización de la distribución
geométrica donde la variable
aleatoria X es el número de
ensayos Bernoulli
- Generalización de la distribución
geométrica donde la variable
aleatoria X es el número de
ensayos Bernoulli
- Hipergeométrica
- El muestreo es sin
reemplazo, caso en el
cual los ensayos no son
independientes.
- El muestreo es sin
reemplazo, caso en el
cual los ensayos no son
independientes.
- Poisson
- Útil en la que la variable aleatoria
representa el número de eventos
independientes que ocurren a una
velocidad constante.
- aplicación
- Modelo de probabilidad empleado para
analizar problemas de líneas de espera,
confiabilidad y control de calidad
- Modelo de probabilidad empleado para
analizar problemas de líneas de espera,
confiabilidad y control de calidad
- aplicación
- Útil en la que la variable aleatoria
representa el número de eventos
independientes que ocurren a una
velocidad constante.
- Binomial
- Son las más útiles
dentro de las
distribuciones de
probabilidad discretas.
- Aplicación
- entre otras
- Aplicación
- Son las más útiles
dentro de las
distribuciones de
probabilidad discretas.
- Uniforme
- Continuas
- Uniforme
- Normal
- Es el modelo de distribución
más utilizado en la práctica,
ya que multitud de
fenómenos se comportan
según una distribución
normal.
- Es el modelo de distribución
más utilizado en la práctica,
ya que multitud de
fenómenos se comportan
según una distribución
normal.
- Exponencial y Chi Cuadro
- se utiliza como modelo para la distribución de
tiempos entre la presentación de eventos
sucesivos
- se utiliza como modelo para la distribución de
tiempos entre la presentación de eventos
sucesivos
- T- Student
- se construye como un cociente
entre una normal y la raíz de
una independientes
- se construye como un cociente
entre una normal y la raíz de
una independientes
- Uniforme
- La sistematización de la
distribución aplicada al análisis
matemático ha permitido avances
acentuados en ámbitos como la
ingeniería, la física, el diagnóstico
por imágenes y el procesamiento
de señales, entre otros.
- Basta señalar que la distribución cobra
importancia en el lenguaje informático,
en especial para hacer referencia a las
coloquialmente denominadas “distro”,
basadas en un núcleo Linux, que incluyen
paquetes de software apropiados para
cubrir las necesidades de un grupo
definido de usuarios. Estas distros
generan así ediciones personales,
institucionales o destinadas a los
servidores.
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