Recopilación de información: métodos discretos

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Todo lo que necesitas saber sobre métodos discretos de recopilación de información, encuéntralo detallado en este fantástico mapa mental.
Carlos CAÑARES
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Recopilación de información: métodos discretos
  1. INVESTIGACIÓN
    1. Análisis cualitativos
      1. 1. Examine los documentos en busca de metáforas clave o que sirvan como guía. 2. Busque discrepancias entre internos contra externos o una mentalidad del tipo “nosotros contra ellos”. 3. Haga una lista de los términos que caractericen el bien o el mal y que aparezcan varias veces en los documentos. 4. Busque el uso de mensajes y gráficos significativos que se publiquen en áreas comunes o en páginas Web.
      2. Análisis cuantitativos
        1. Informes empleados para la toma de decisiones Informes de rendimiento Registros Variados tipos de formularios.
        2. OBSERVACIÓN DEL ENTORNO FÍSICO
          1. Donde trabajan estas personas también podemos obtener muchos detalles sobre sus requerimientos humanos de información
        3. Se consideran insuficientes para recopilar información cuando se utilizan por sí solos, por lo que deben utilizarse junto con uno o varios de los métodos interactivos
          1. MUESTREO
            1. Necesidad
              1. 1. Contener los costos. 2. Agilizar el proceso de recopilación de datos. 3. Mejorar la efectividad. 4. Reducir la predisposición.
              2. Diseño
                1. 1. Determinar los datos a recolectar o describir. 2. Determinar la población a muestrear. 3. Elegir el tipo de muestra. 4. Decidir sobre el tamaño de la muestra.
                2. Decisión
                  1. 1. Determinar el atributo (en este caso, el tipo de errores a buscar). 2. Localizar la base de datos o los informes en los que se pueda encontrar el atributo. 3. Examinar el atributo. Estimar p, la proporción de la población que cuenta con el atributo. 4. Tomar la decisión subjetiva en relación con la estimación del intervalo aceptable, i. 5. Elegir el nivel de confianza y buscar el coeficiente de confianza (valor z) en una tabla. 6. Calcular _p, el error estándar de la proporción
                  2. Formula
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