Esta prueba puede utilizarse incluso con datos medibles en una escala nominal. La hipótesis nula de
la prueba Chi-cuadrado postula una distribución de probabilidad totalmente especificada como el
modelo matemático de la población que ha generado la muestra
utilizado sigue una distribución χ² si la hipótesis nula es cierta
La prueba χ² de Pearson, la cual tiene numerosas aplicaciones:
La prueba χ² de frecuencias
La prueba χ² de independencia
La prueba χ² de bondad de ajuste
La prueba χ² de Pearson con corrección por continuidad o corrección de Yates
La prueba de Bartlett de homogeneidad de varianzas
Del mismo modo que los estadísticos “z”, con su distribución normal y “t”, con su distribución t de
Student, nos han servido para someter a prueba hipótesis que involucran a promedios y porcentajes,
el estadístico ji-cuadrado (o chi cuadrado), que tiene distribución de probabilidad del mismo nombre,
nos servirá para someter a prueba hipótesis referidas a distribuciones de frecuencias.