Visión por computador para reconocimiento de malezas en cultivos de tomate riñón de invernadero, mediante redes neuronales

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Visión por computador para reconocimiento de malezas en cultivos de tomate riñón de invernadero, mediante redes neuronales
  1. De que se trata
    1. • Diseño de un sistema de reconocimiento de malezas de tomate riñón de invernadero mediante redes neuronales.
      1. • Desarrollar un sistema de reconocimiento de visión por computador mediante redes neuronales, con la adquisición de datos etiquetados con el software Labellmg.
        1. • Visualizar resultados en una pantalla mediante el uso de Python realizando pruebas de funcionamiento con imágenes, videos guardados o en tiempo real.
          1. • Entrenar a un sistema mediante redes neuronales convolucionales utilizando un lenguaje de programación
          2. Hardware y software que usa
            1. Hardware
              1. El hardware que se llega a utilizar es el Raspberry Pi 4 el cual llega a ser un procesador de los mejores que hay al día de hoy en el mercado
                1. Raspberry Pi 4 tiene más RAM, mejorando su rendimiento en comparación con los otros dos dispositivos
              2. Software
                1. Uno de los más importantes fue el LabelImg el cual su funcionamiento llega a ser una herramienta muy importante que nos permite anotación gráfica
                  1. Python fue importante este lenguaje de programación porque con este se pudo llegar a lograr realizar las pruebas de funcionamiento
                    1. interfaz gráfica basada en QT todo esto llegando a guardarse en un archivo XML el cual llega a ser en formato PASCALVOC, que es el formato utilizado por ImageNet.
              3. Resultados
                1. La recopilación de datos inicial utiliza 925 imágenes de alta resolución, lo que tiene desventajas en términos de tamaño de imagen de salida y aprendizaje porque el procesamiento consume más.
                  1. Las redes neuronales ayudan a extraer características profundas de una imagen, en caso se extrajo las características de la maleza Ipomoea.
                    1. Permitió ejecutar y programar en Python un navegador propio directo desde nuestro pc, ya que dispone de algunas ventajas como: no requiere de ninguna configuración, brinda acceso gratuito a GPUs y permite compartir contenido fácilmente.
                    2. Métodos de Convolución
                      1. Capa conlucional
                        1. Se encargaba de distinguir las redes neuronales convolucionales de cualquier otra red neuronal, dispone de una aplicación para realizar la operación de convolución
                        2. Rectificador lineal de unidad
                          1. Tiene como función la activación, se aplica a todos los elementos del tensor de entrada
                          2. Sub-muestreo
                            1. Reduce el tamaño de la próxima capa de neuronas, de esta manera se conserva las características más importantes que detecta cada filtro con funciones
                            2. Capa totalmente conectada
                              1. Cada fase tiene tantas neuronas como el número de clases que se quiere predecir, esta es una red multicapa jerárquica que extrae características en las capas que tiene ocultas
                            3. Costos y consumo
                              1. Raspberry Zero
                                1. Costo: $45 Consumo 5v/200 - 350 mA
                                2. Raspberry Pi 4
                                  1. Costo: $89.99 Consumo: 5v/300mA - 1.3A
                                  2. Raspberry 3 B+
                                    1. Costo: $54
                                  3. Estadísticas
                                    1. • Raspberry Pi 4, dispone de un procesador con mejores características que el modelo de Raspberry pi Zero y el Raspberry Pi 3 B+.
                                      1. • Raspberry Pi 4 dispone de mayor capacidad de Memoria RAM mejorando su rendimiento.
                                        1. • Raspberry Pi Zero, dispone de un tamaño reducido a comparación del modelo Raspberry Pi 3+ y el Raspberry Pi 4.
                                          1. • Rasberry Pi 4 cumple con mejor satisfacción los requisitos a comparación del modelo Pi Zero y el Raspberry pi 3+
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