Tipos de Muestreo

PROBABILÍSTICO
1. Características
  1. Probabilidad mayor de 0 para ser elegido
  2. Todos tienen la misma probabilidad
  3. Se conoce dicha probabilidad
  4. Existe marco muestral
2. Clasificación
  1. Aleatorio
    1. Simple
      1. Método
        1. Se asigna un número a cada individuo
        2. Se elige aleatoriamente
        mediante
        Tablas de números aleatorios
        Sorteo
        Ordenador o Calculadoras
      2. Ventajas
        Simplicidad
        Practicidad
      3. Desventajas
        No es útil en muestras grandes
        Es lento
    2. Sistemático
      1. Método
        1. Se asigna un número a cada individuo
        3. Se elige al azar número i (entre 1 y k)
        2. Se obtiene k = N/n
        4. Se seleccionan los sujetos mediante
        i, i + k, i + 2k, ..., i + (n-1) k
      2. Ventajas
        Simplicidad
        Rapidez
      3. Desventajas
        Periodicidad
        Homogeneidad artificial
    3. Estratificado
      1. Método
        1. Se forman estratos
        Categorías mutuamente excluyentes
        De gran homogeneidad
        Obedece a alguna característica
        Actúa de forma independiente
        2. Se procede al muestreo en cada estrato
        3. Se determina la distribución de la muestra o
        Afijación
        Simple
        A cada estrato igual número de elementos
        Proporcional
        De acuerdo al tamaño de cada estrato
        Óptima
        De acuerdo a la dispersión en cada estrato
        Requiere la proporción y desviación típica
      2. Ventajas
        Mayor Representatividad
        Toma en cuenta características de la población
        Reduce error
      3. Desventajas
        Complejidad
        Requiere mayor conocimiento de la población
        Si hay deficiencias produce mayor error
    4. Por Conglomerados
      1. Método
        1. Se elige la unidad muestral
        es un Conglomerado
        Agrupación que ocurre en la población
        Natural
        Calles
        Hospitales
        Familias
        Geográfico
        No Natural
        Urnas electorales
        2. Se selecciona la muestra de conglomerados
        3. Se seleccionan los elementos que se estudiarán
        Todos
        Algunos al azar
      2. Ventajas
        Practicidad
        Permite estudiar mayor población
        Funcionalidad en muestras grandes
      3. Desventajas
        Sesgo por la distribución de los conglomerados
        Heterogeneidad entre conglomerados
        Pueden no hallarse todos los elementos del conglomerado
NO PROBABILÍSTICO
1. Características
  1. No todos los sujetos tienen la misma probabilidad de ser elegidos
  2. Se seleccionan los sujetos en base a criterios
  3. No se tiene certeza de la representatividad
  4. Simplifica la labor de muestreo
  5. Tiene mayor riesgo de sesgo y error
2. Clasificación
  1. Por cuotas
    1. Método
      1. 1. Se fijan cuotas
        Cierto número de individuos
        Reúnen ciertas características
        Similar a los estratos
      2. 2. Se eligen los primeros individuos que cumplan las características
    2. Ventajas
      1. Sencillez
      2. Rapidez
    3. Desventajas
      1. Mayor sesgo
      2. Poca representatividad
  2. Intencional o Convenciencia
    1. Método
      1. 1. Se eligen grupos supuestamente típicos
      2. 2. Se selecciona cada sujeto intencionadamente
    2. Ventajas
      1. Rapidez
      2. Fácil acceso a la muestra
    3. Desventajas
      1. Mayor subjetividad
      2. Sesgo
  3. Bola de nieve
    1. Método
      1. 1. Se eligen algunos individuos
      2. 2. Un individuo conduce a otro y así sucesivamente
    2. Ventajas
      1. Facilidad
      2. Se da en un grupo objetivo
    3. Desventajas
      1. Requiere mayor tiempo
      2. Representatividad sólo en la población marginal
  4. Discrecional
    1. Método
      1. 1. A criterio del investigador
      2. 2. Se elige cada elemento hasta completar muestra
    2. Ventajas
      1. Extremadamente sencillo
      2. Es demasiado rápido
    3. Desventajas
      1. Sesgo
      2. Involucra el juicio del investigador

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