La muestra debe
ser representativa
de la población
Debe elegirse al
azar (muestreo
aleatorio).
Elementos
Población total u
objetivo
de donde se pretende extraer la información
Población estudiada
De donde se obtiene la muestra
marco de la encuesta
Es el listado de los individuos de la población
sesgo
Son los errores sistemáticos
fracción de la
encuesta
proporción de individuos de la población estudiada, forman una parte de la muestra
Unidad de la encuenta
cada individuo de la población estudiada
Tipos
Selección
intencionada o
conveniencia
elección por métodos no aleatorios de una
muestra cuyas características sean
similares a las de la población objetivo
Aleatoria
Simple
Consiste en extraer todos los
individuos al azar de una lista
(marco de la encuesta).
sistemático
se elige el primer individuo al
azar y el resto viene
condicionado por aquél
aleatorio estratificado
Se divide la población en grupos en función de un carácter
determinado y después se muestrea cada grupo aleatoriamente,
para obtener la parte proporcional de la muestra
aleatorio conglomerado
Se divide la población en varios grupos de características parecidas
entre ellos y luego se analizan completamente algunos de los
grupos, descartando los demás.
mixto
Cuando la población es compleja, cualquiera de los métodos descritos
puede ser difícil de aplicar, combina dos o más de los anteriores sobre
distintas unidades de la encuesta.
todos los elementos tienen
la misma probabilidad de
ser elegidos
CUALITATIVO
muestra por elección o invitación
numero reducido, un solo
caso o bien poblaciones
relativamente grandes
llamado también MUESTREO SELECTIVO, DE
JUICIO O INTENCIONAL
NO MIDE, busca comprender
fenómenos y procesos sociales
Características
Generalizabilidad
Nanotética
OBJETIVA
ideográfica o
natiralístico
Sucesos históricos o sociales
Flexible
Reconoce las distintas
perspectivas de los
participantes
Elección de los elementos
Diseños
1ro.
muestreo de casos típicos, de casos
extremos o desviantes, el de intensidad, el
de máxima variación, el homogéneo y el de
casos reputados
2do.
caso crítico , de caso revelador,
de casos políticamente
importantes, y de criterio o de
colección completa
3er
prevalece el principio de
selección gradual,
muestreo teórico o basado en la
teoría, el de casos confirmatorios
o contradictorios , el de
oportunidad o emergente y el de
bola de nieve o cadena
4to.
colocan a los diseños que combinan diversas
modalidades de técnicas propositivas
Tamaño de la muestra
no parte de un número determinado de antemano
el tamaño de la muestra no se
conoce al inicio, sino sólo cuando la
indagación ha culminado
, lo decisivo aquí no es el tamaño de la muestra, sino la
riqueza de los datos provistos por los participantes, y
las habilidades de observación y análisis del
investigador