La estadistica, mapa conceptual

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Mapa conceptual donde se define la estadistica y sus elementos
anahi suntaxi
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Edwin Ramirez
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anahi suntaxi
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La Estadística
  1. Se define como:
    1. La ciencia que se encarga de la recopilación, organización, analisis e interpretación de datos.
      1. Utiliza técnicas e instrumentos como:
        1. El Censo: que se encarga del estudio de toda la población.
          1. Pueden ser:
            1. De Hecho: estudio de la población presente.
              1. De Iure: estudio de la poblacion residente en el territorio (presentes o ausentes).
                1. Electoral: Población que tiene derecho a votar
                  1. Censo Poblacionar: Recuento de poblacion que se realiza periodicamente.
                2. Medición: Es la asignación de un número o categoría a los elementos de la población.
                  1. Se tiene en cuenta que:
                    1. El termino observar suele usarse como sinónimo de medir
                3. Mediante el análisis podemos:
                  1. Elaborar
                    1. Gráficos
                      1. De tipo
                        1. Lineal
                          1. Circular
                            1. Barras
                              1. Pictograficos
                                1. Histograma
                              2. Tablas de Frecuencia
                                1. Que pueden ser
                                  1. De frecuencia absoluta.
                                    1. De frecuencia relativa
                                2. Identificar
                                  1. Moda
                                    1. Media
                                      1. Mediana
                                    2. Los elementos primordiales de la estadistíca son:
                                      1. Población: Conjunto de elementos sometidos a un estudio estadistico
                                        1. Este estudio estadistíco puede sustraer:
                                          1. La muestra: Conjunto representativo de la población.
                                        2. Individuo: Es cada uno de los elementos que compone la población
                                          1. Que pueden presentar:
                                            1. Variables: Características o cualidades.
                                              1. Estas pueden ser:
                                                1. Variables Cualitativas: No pueden ser medidas con números.
                                                  1. Pueden ser:
                                                    1. Variable cualitativa, ordinales donde existen un orden númerico.
                                                      1. Ejemplos pueden ser:
                                                        1. Ganadores de una prueba: primer, segundo y tercer lugar.
                                                      2. Variable cualitativa nominales, donde no existe orden ni relaciones numericas.
                                                        1. Ejemplos pueden ser:
                                                          1. Estado civil, color favorito, etc.
                                                    2. Variables Cuantitativas: Se expresan mediante números.
                                                      1. Pueden ser:
                                                        1. Variable cuantitativa discreta, donde solo se admiten valores enteros
                                                          1. Ejemplos pueden ser:
                                                            1. La edad, número de paginas, etc.
                                                          2. Variable cuantitativa continua, donde se admiten valores decimales.
                                                            1. Ejemplos pueden ser:
                                                              1. Los sistemas de medición: longitud, peso,temperatura, tiempo.
                                                2. Muestreo: selección detallada de la muestra
                                            Show full summary Hide full summary

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