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Description
Mind Map by VANESSA AGUILAR TELLEZ, updated more than 1 year ago
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Created by VANESSA AGUILAR TELLEZ
over 6 years ago
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ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL
- Se refiere a la clase de regresión especial en
la que la relación entre variables forma una
Recta.
- Su principal restricción supone que
los daos pasados recaen sobre una
recta.
- Su principal restricción supone que
los daos pasados recaen sobre una
recta.
- REGRESIÓN.
- Relación funcional entre dos o más variables correlacionadas.
- Se utiliza para pronosticar una variable con otra.
- Se utiliza para pronosticar una variable con otra.
- Relación funcional entre dos o más variables correlacionadas.
- La recta de la regresión lineal tiene forma:
y=a+bX
- X= Son las unidades de tiempo (variable independiente)
a=Secante en "y" b=Es la pendiente de la recta
- En el método de mínimos cuadrados, la ecuación de la recta es:
- ECUACIÓN
- ECUACIÓN
- En el método de mínimos cuadrados, la ecuación de la recta es:
- X= Son las unidades de tiempo (variable independiente)
a=Secante en "y" b=Es la pendiente de la recta
- EJEMPLO
- Y15 = 441.6 + 359.6(15) = 5 835.6
Y16 = 441.6 + 359.6(16) = 6 195.2
- Y15 = 441.6 + 359.6(15) = 5 835.6
Y16 = 441.6 + 359.6(16) = 6 195.2
- El error estándar del estimado, o la forma en que la
recta se adapta a los datos
- ECUACIÓN
- ECUACIÓN
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