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10 conceptos fundamentales con sus definiciones en Probabilidad y Estadística Básica, unidad 1
ANTONNI ANGEL SÁNCHEZ
Flashcards by ANTONNI ANGEL SÁNCHEZ, updated 28 days ago
ANTONNI ANGEL SÁNCHEZ
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Población: La población se refiere al conjunto completo de todos los elementos o individuos que comparten una característica particular que se está estudiando. Por ejemplo, todos los estudiantes de una universidad. Muestra: Una muestra es un subconjunto de la población que se selecciona para el análisis. La muestra debe ser representativa de la población para que las conclusiones sean válidas.
Variable: Una variable es cualquier característica, número o cantidad que puede medirse o contarse. Las variables pueden ser cualitativas (categóricas) o cuantitativas (numéricas). Variable Aleatoria: Una variable aleatoria es una variable cuyos valores resultan de fenómenos aleatorios. Puede ser discreta (con valores específicos) o continua (con cualquier valor en un intervalo).
Distribución de Frecuencias: Una distribución de frecuencias muestra cómo se distribuyen los valores de una variable en una muestra o población, indicando el número de veces que cada valor o rango de valores ocurre. Probabilidad: La probabilidad es una medida cuantitativa de la posibilidad de que ocurra un evento. Se expresa como un número entre 0 y 1, donde 0 indica imposibilidad y 1 certeza.
Evento: Un evento es un conjunto de resultados de un experimento aleatorio. Puede ser simple (un solo resultado) o compuesto (varios resultados). Media (Promedio): La media es una medida de tendencia central que se calcula sumando todos los valores de una muestra y dividiéndolos por el número total de valores.
Mediana: La mediana es el valor que separa la mitad superior de la mitad inferior de un conjunto de datos. Si el número de observaciones es impar, es el valor central; si es par, es el promedio de los dos valores centrales. Desviación Estándar: La desviación estándar es una medida de dispersión que indica cuánto se desvían en promedio los valores de una muestra respecto a su media. Una desviación estándar alta indica mayor dispersión.
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