Estadística: Poblaciones y muestras

Para realizar un estudio estadístico es necesario tomar en cuenta la magnitud de la precisión de la información que se desea obtener. Lo anterior dará como origen que se tome en cuenta en el estudio a la población entera o simplemente a una muestra representativa de la misma.   La población es el conjunto universo o universal del fenómeno físico o natural en estudio. La muestra es una parte representativa de la población que tiene características similares a la población, sin embargo es parte de la misma.   Al tomar en cuenta si se escoge a la población o a una muestra se debe evaluar lo siguiente: Población: Conocimiento exacto, Mucho tiempo requerido para su estudio, Alto costo en su desarrollo  Muestra: Conocimiento aproximado, Análisis en corto tiempo, Bajo costo en su desarrollo    Tanto la población como muestra se puede clasificar de acuerdo con: Población: Finita o Infinita  Se considera una población finita cuando el número de elementos que componen la población es limitado, como es el número de estudiantes a nivel primaria en la República Mexicana; la población infinita cuando el número de elementos que componen a la población es muy grande como es el número de estrellas que existen en el firmamento. Muestra: Grande o Pequeña  En el caso de las muestras estas pueden ser grandes, en función del número de elementos a estudiar de la muestra, por lo regular se considera una muestra grande cuando es de 30 o más elementos en estudio; algunos autores indican que el mínimo es de 25 en adelante. La muestra pequeña es aquella menor a 30 elementos en estudio.

MUESTREO En estadística el muestreo es una técnica que se emplea para seleccionar una muestra a partir de una población. En el muestreo el tamaño de la muestra es de suma importancia ya que dependerá mucho de la exactitud que se desea analizar para seleccionar el número de muestras a evaluar. Al conjunto de muestras que se obtienen de una población se le denomina Espacio Muestral. Técnicas de selección del muestreo estadístico a. Muestreo probabilístico Es el aquel método que se emplea para calcular la probabilidad de extracción de cualquier muestra posible. Este tipo de método es el más recomendable, aun cuando en ocasiones no es posible optar por él. b. Muestreo estratificado Consiste en dividir previamente a la población en estudio en grupos o clases, las cuales cuentan con características similares u homogéneas respecto a la población en estudio. A cada uno de estos grupos o estratos se les asignará un valor que determina el número de elementos o miembros que compondrá dicha muestra. c. Muestreo sistemático Es la selección de una muestra a partir de los elementos o miembros de una lista según se requiere de un orden determinado, o de una lista a partir de un número aleatorio determinado. d. Muestreo por conglomerados Cuando la población en estudio se encuentra dividida, de manera natural, en determinados grupos que se supone tiene todas las variables que corresponden a la población, es decir, representan fielmente a las características que se desean evaluar y solo se seleccionan un grupo o conglomerado para la realización del análisis deseado

Cuando se realiza un muestreo en una población determinada, podemos mencionar muestreos probabilísticos y no probabilísticos y dentro de este tipo de técnicas o procedimientos podemos encontrar a:          - Muestreo simple En este tipo de muestreos se caracteriza por tomar una sola muestra de una población dada con la finalidad de inferencias estadísticas, lo anterior debido a que muchas de las veces una muestra grande generara altos costos y tiempo en su evaluación.          - Muestreo aleatorio simple Es aquel muestreo en el cual todos y cada uno de los elementos en estudio tienen la misma probabilidad de ser seleccionados para formar parte de la muestra, los elementos o miembros son seleccionados mediante un muestreo aleatorio simple.          - Muestreo doble Resulta ser cuando el estudio de la primera muestra no es decisivo, una segunda muestra es extraída de la población para su estudio. Las dos muestras son combinadas para analizar sus resultados; en este método permite ahorra tiempo y dinero, si la primera muestra arroja los resultados esperados ya no es necesario obtener una segunda muestra de la población          - Muestreo múltiple Este tipo de muestreo es muy similar al muestreo doble, excepto que el número de muestras que se requieren para una mejor toma de decisiones es mayor