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Description
Flashcards by Mathe Queen, updated more than 1 year ago
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| Question | Answer |
| Was ist ein Konfidenzintervall? | Ein Unsicherheitsbereich für die Schätzung eines interessierenden Parameters aus einer Stichprobe |
| Wovon ist das Ergebnis so einer Schätzung abhängig? | Von der gezogenen Stichprobe - und weist damit eine Zufallsschwankung auf. |
| Wozu braucht man ein Konfidenzintervall? | Um angeben zu können mit welcher Genauigkeit z. B. der Mittelwert dem gesuchten Wert entspricht, errechnet man ein Konfidenzintervall, das diesen Wert mit einer Vertrauenswahrsch. von 1 - Irrtumswahrscheinlichkeit α (1 - 5 %), also mit 95 % umfasst. |
| Wie berechnet man das Konfidenzintervall? | 90%-KI = geschätzter Parameter bzw. Mittelwert +/- 1,65 * SD 95%-KI = geschätzter Parameter bzw. Mittelwert +/- 1,96 * SD 99%-KI = geschätzter Parameter bzw. Mittelwert +/- 2,58 * SD |
| Wie berechnet man das 95%ige Konfidenzintervall? | |
| Was kann man also mit dem Konfidenzintervall machen? | Die Größe des geschätzten Effektmaßes interpretieren bzw. die Unsicherheit über die Stärke eines Effekts - z. B. für die Differenzierung zweier Blutdruck-Mittelwerte - klinisch interpretieren. |
| Wovon hängt die Breite eines Konfidenzintervalls ab? | 1) Von der Größe der Stichprobe: Je größer bzw. kleiner die Stichprobe, desto kleiner bzw. größer das Konfidenzintervall. 2) Von der Standardabweichung |
| Wie kann man die Genauigkeit einer Schätzung verdoppeln? | Also das KI halbieren: Die Fallzahl n um das 4-fache erhöhen, da es in der Formel eine Wurzel gibt. |
| Zusammengefasst: Worüber gibt ein Konfidenzintervall Informationen? | Über die statistische Signifikanz & die Richtung und Größe des Effekts. Damit kann man auch über die klinische Relevanz der Ergebnisse entscheiden. In die Breite des KI bei vorgegebenem α gehen zudem die Variabilität der Daten und die Fallzahl der Stichprobe ein |
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