Copy and Edit

Biostatist tot 2 1-30

Description

Quiz on Biostatist tot 2 1-30, created by Sorin Monster on 03/10/2023.
Sorin Monster
Quiz by Sorin Monster, updated more than 1 year ago
Sorin Monster
Created by Sorin Monster over 1 year ago
5230
0
0

Resource summary

Question 1

Question
Ce indică coeficientul de corelație?
Answer
  • Direcția legăturii reciproce între două variabile
  • Variabilitatea valorilor celor două variabile
  • Centrul distribuției celor două variabile
  • Intensitatea legăturii reciproce între două variabile
  • Proporția variabilității unei variabile care poate fi explicată prin variația altei variabile

Question 2

Question
Ce arată corelograma?
Answer
  • Reprezentarea grafică a corelației
  • Reprezentarea liniara a corelației
  • Reprezentarea grafică a dispersiei
  • Reprezentarea grafică a densitatii

Question 3

Question
Ce arată corelograma?
Answer
  • relația reciprocă între două variabile numerice
  • relatia reciproca intre doua variabile calitative

Question 4

Question
Precizați denumirea axei X într-o corelogramă:
Answer
  • variabila independentă sau explicativă (argument)
  • variabila dependentă sau explicativă (argument)
  • variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns)
  • variabila independentă sau efectul (funcție, răspuns)

Question 5

Question
Precizați denumirea axei X într-o corelogramă:
Answer
  • Argument
  • Factor
  • independent
  • explicativ
  • functie

Question 6

Question
Precizați denumirea axei Y într-o corelogramă:
Answer
  • variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns) (Y depinde de X)
  • variabila dependentă sau efectul (funcție, răspuns) (Y nu depinde de X)
  • variabila independentă sau explicativă (argument)
  • variabila dependentă sau explicativă (argument)

Question 7

Question
Precizați denumirea axei Y într-o corelogramă:
Answer
  • efect
  • argument
  • dependenta
  • independentă
  • explicativă

Question 8

Question
Direcția corelației dintre două variabile poate fi:
Answer
  • pozitivă directă
  • negativă indirectă
  • nulă
  • unilaterală

Question 9

Question
Ce înseamnă corelație pozitivă între două variabile?
Answer
  • Corelațiile directe (pozitive) se stabilesc între fenomene care evoluează în aceeași direcție.
  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus.
  • Corelațiile inverse (negative) se stabilesc între fenomene care evoluează în sens opus.
  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos.

Question 10

Question
Ce înseamnă corelație pozitivă între două variabile?
Answer
  • cu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici
  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari
  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
  • cu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
  • variabilele X și Y au doar valori pozitive

Question 11

Question
Ce înseamnă corelație negativă între două variabile?
Answer
  • Corelațiile inverse (negative) se stabilesc între fenomene care evoluează în sens opus.
  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos.
  • Corelațiile directe (pozitive) se stabilesc între fenomene care evoluează în aceeași direcție.
  • Norul de puncte se împrăștie din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus.

Question 12

Question
Ce înseamnă corelație negativă între două variabile?
Answer
  • cu cât valorile lui Y sunt mai mari, cu atât valorile lui X sunt mai mici
  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mari
  • cu cât valorile lui X sunt mai mari, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
  • cu cât valorile lui X sunt mai mici, cu atât valorile lui Y sunt mai mici
  • variabilele X și Y au doar valori negative

Question 13

Question
Ce coeficienți de corelație măsoară relația liniară dintre două variabile numerice?
Answer
  • Coeficientul de corelație Pearson
  • Coeficientul de corelație Spearman
  • Coeficientul de corelație Willson
  • Coeficientul de corelație Jacker

Question 14

Question
În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mici ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mari ale lui Y, corelația este:
Answer
  • pozitivă
  • puternică
  • continuă
  • negativă
  • discretă

Question 15

Question
În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mici ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mari ale lui Y, corelația este:
Answer
  • Pozitivă (indirectă)
  • Negativă (inversă)
  • Pozitivă (directă)
  • Nulă

Question 16

Question
În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mari ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mici ale lui Y, corelația este:
Answer
  • Negativă (inversă)
  • Negativă (directă)
  • Pozitivă (directă)
  • Nulă

Question 17

Question
Dacă într-o corelogramă, norul de puncte se întinde din colțul din stânga jos până în colțul din dreapta sus, corelația este:
Answer
  • Corelație lineară, pozitivă
  • Corelație lineară, negativă
  • Corelație nonlineară, pozitivă
  • Corelație lineară, nulă

Question 18

Question
Dacă într-o corelogramă, norul de puncte se întinde din colțul din stânga sus până în colțul din dreapta jos, corelația este:
Answer
  • Corelație lineară, negativă
  • Corelație lineară, pozitivă
  • Corelație colineară, negativă
  • Corelație lineară, nulă

Question 19

Question
În cazul asocierii valorilor mici ale lui X cu valorile mari ale lui Y și valorilor mari ale lui X cu valorile mici ale lui Y, corelația este:
Answer
  • pozitivă
  • puternică
  • continuă
  • negativă
  • discretă

Question 20

Question
Pentru afirmația „cu cât este mai mare consumul de sare, cu atât este mai mare tensiunea arterială”, corelația este:
Answer
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă
  • discretă
  • continuă

Question 21

Question
. Pentru afirmația „cu cât este mai mare consumul de țigarete, cu atât este mai mică durata medie de viață”, corelația este:
Answer
  • puternică
  • pozitivă
  • negativă
  • discretă
  • continuă

Question 22

Question
. Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Answer
  • Corelația lineară
  • Corelația nonlineară
  • Variabile calitative
  • Distribuție asimetrică

Question 23

Question
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Answer
  • Corelația colineară
  • Variabile numerice
  • Variabile calitative
  • Distribuție asimetrică

Question 24

Question
. Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Answer
  • Distribuție normală (simetrică) pentru ambele variabile
  • Distribuție asimetrică
  • Variabile calitative
  • Corelația nonlineară

Question 25

Question
Precizați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație Pearson:
Answer
  • două variabile numerice, distribuția normală numai pentru X
  • două variabile numerice distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile ordinale, distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția normală numai pentru Y

Question 26

Question
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
Answer
  • corelație liniară
  • 2 variabile ordinale
  • o variabilă ordinală și una numerică
  • 2 variabile numerice, când una sau ambele sunt asimetrice.
  • doar peentru variabilele numerice

Question 27

Question
Selectați condițiile de utilizare a coeficientului de corelație al rangurilor Spearman:
Answer
  • două variabile numerice, distribuția normală pentru Y, asimetrică pentru X
  • două variabile numerice distribuția normală pentru X, asimetrică pentru Y
  • două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și Y
  • două variabile dihotomice.

Question 28

Question
Coeficientul de corelație (al rangurilor) Spearman este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Answer
  • două variabile ordinale
  • o variabilă ordinală și una numerică
  • două variabile numerice, distribuția normală pentru X și Y
  • două variabile numerice, distribuția asimetrică pentru X și/sau Y
  • două variabile dihotomice

Question 29

Question
Coeficientul de corelație Pearson este utilizat pentru următoarele tipuri de date:
Answer
  • două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și asimetrică pentru Y
  • O variabilă ordinală și una dihotomică
  • două variabile dihotomice
  • două variabile numerice continue, distribuție normală pentru X și Y
  • două variabile numerice discrete, distribuție normală pentru X și Y

Question 30

Question
Valoarea coeficientului de corelație variază între:
Answer
  • -3 și 3
  • 0 și +1
  • -2 și +2
  • -1 și +1
  • 0 și -1
Show full summary Hide full summary

Want to create your own Quizzes for free with GoConqr? Learn more.

Similar

Characters in "King Lear"
eleanor.gregory
Spanish Verbs
Niat Habtemariam
Harry Potter Trivia Quiz
Andrea Leyden
CHEMISTRY C1 4
x_clairey_x
Biology
Holly Bamford
AQA Biology B1 Questions
Bella Statham
Musical Terms
Abby B
AQA Business Unit 1
lauren_binney
Introduction to the Atom
Derek Cumberbatch
Derecho Aéreo
Adriana Forero
ОБЖ1
хомяк убийца
Browse Library