Os dados abaixo representam o número mensal de admissões de uma pequena empresa no primeiro semestre passado.
10, 15, 8, 10, 12
Com base nos dados, a Média, a Moda e a Mediana, do número de admissões da empresa, são respectivamente:
Answer
11, 10 e 10
12, 10 e 11
9, 8 e 7
10, 11 e 11
11, 10 e 11
Question 2
Question
Em uma empresa há 4 setores que totalizam 200 funcionários. Com base nesta população, deseja-se realizar uma pesquisa de satisfação com os funcionários, levando em conta que a distribuição dos mesmos, dentre os setores é: 40 no setor 1, 60 no setor 2, 40 no setor 3 e 60 no setor 4. Obtenha uma amostra de 30 funcionários para cada setor e selecione a alternativa correta que preenche a tabela.
Julgue os itens a seguir sobre ‘técnicas de amostragem’ e marque alternativa correta:
I. No geral, as técnicas probabilísticas são mais precisas que as não probabilísticas;
II. Nas técnicas probabilísticas trabalha-se com erro padrão amostral e nível de confiança previsto;
III. A amostragem aleatória simples é um processo para se selecionar ‘n’ amostras retiradas de ‘N’ unidades, de tal forma que todas as possíveis amostras têm a mesma chance de serem escolhidas.
IV. Quando se aumenta o tamanho da amostra se reduz o erro padrão;
V. No geral, a amostragem Sistemática é mais eficiente que a amostragem Casual;
VI. A média de uma variável aleatória que tenha distribuição normal pode ser negativa.
Answer
I e II
II e III
III, IV e V
I
I, II, III, IV, V e VI.
Question 4
Question
Uma determinada empresa possui 200 empregados, sendo 100 empregados atuam no setor de produção, 60 empregados trabalham no setor administrativo e 40 empregados trabalham no atendimento ao cliente conforme tabela abaixo. Na realização de uma amostragem estratificada proporcional foram selecionados 10 funcionários do setor de atendimento ao cliente. Quantos funcionários foram amostrados no setor de produção e no setor administrativo?
Após registrar o preço de certo produto, um gestor decidiu avaliar as mudanças em seu preço a partir do emprego do Variância amostral (s²).
Assim, qual alternativa traz o valor da Variância amostral (s²) da série histórica dos preços:
OBS. 2: Variância = ∑(Xi – Xmédia)² / n – 1