Correlaciòn y Regresiòn.

Correlaciòn
1. Estable la relaciòn entre la dos variable que interviene en una distribuciòn bidimencional
tipos de Correlaciòn
1. Directa: al aumentar una de las variables la otra aumenta.
2. Inversa: al aumentar una de las variables la otra disminuyen.
3. Nula: cuando no hay dependencia de ningùn tipo entre las variables
Propiedades
1. El signo del coeficiente de correlaciòn es igual que el de la covarianza.
2. El coeficiente de correlaciòn lineal es un nùmero real comprendido entre -1 y 1.
3. Si el coeficiente de correlaciòn lineal toma valores cercanos a -1 la correlaciòn es fuerte e inversa.
4. Si el coeficiente de correlaciòn lineal toma valores cercanos a 1 la correlaciòn es fuerte y directa.
5. Si el coeficiente de correlaciòn lineal toma valores cercanos a 0, la correlaciòn es dèbil.
Regresiòn Lineal
1. Es la formula algebraica mediante el cual se estima el valor de la variable dependiente.
Coeficiente de Determinaciòn
1. Se calcula para saber la proximidad de la recta, màs cercana a 1 es màs precisa.
Correlaciòn lineal.
1. Su objetivo es estimar el valor de una variable aleatoria(dependiente) conociendo el valor de una variable asociada (indenpendiente).

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	Created by Carla Garrido about 4 years ago