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Description
Mind Map by Flor Villavona, updated more than 1 year ago
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Created by Flor Villavona
over 7 years ago
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ESTIMACIÒN PARA MUESTRAS Y
PRUEBA DE HIPOTESIS
- Etimaciòn de Parámetros:
Caràcteristica de una
Poblaciòn
- Estimaciòn Puntual:
Ùnico nùmero a observar
- Estimaciòn de Intervalos: Dos
extremos uno inferior y el otro
superior para definir el intervalo
- Buen estimador: Insesgamiento, Eficiencia,
Consistencia y Suficiencia
- Buen estimador: Insesgamiento, Eficiencia,
Consistencia y Suficiencia
- Error Cuadràtico Medio: Mediciòn del
Promedio de los errores al cuadrado
- Error de Estimaciòn: Diferencia entre
una estimaciòn particular y el valor del
paràmetro
- Estimaciòn de la Media de una
Poblaciòn: Mayor muestra, menor error
- Intervalos de Confianza: Nivel
de Confianza Especifico
- Propiedades de
Intervalo de Confianza
- Propiedad 1: Aumenta confianza y la
longitud del intervalo
- Propiedad 2: Aumenta la muestra ,
disminuye la longitud del intervalo
- Propiedad 2: Aumenta la muestra ,
disminuye la longitud del intervalo
- Propiedad 1: Aumenta confianza y la
longitud del intervalo
- Propiedades de
Intervalo de Confianza
- Contraste de Hipòtesis:
Existencia de dos teorìas
- Hipotesis Estadìstica:
Proposiciòn o afirmaciòn
- Hipotesis Nula: Rechazar o
Desaprobar
- Hipotesis Alterna: Proposiciòn
que se espera aprobar
- Hipotesis Estadìstica:
Proposiciòn o afirmaciòn
- Estadistica de Contraste: Datos
muestrales que indican si la Hipotesis
Nula debe ser aceptada o rechzada
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