CUANTITATIVO:
Este enfoque usa
la recolección de
datos para probar
hipótesis, con
base en la
medición
numérica y el
análisis
estadístico, para
establecer
patrones de
comportamiento
y probar teorías.
Características:
Mide los fenómenos/se basa en estudios previos.
Utiliza la estadística/sigue el método científico con razonamiento deductivo.
Incluye prueba de hipótesis, que se generan antes de recolectar y analizar los datos.
Hace análisis de causa-efecto sobre los datos recolectados para establecer la problemática.
Se establece y prueba la hipótesis con diseños de investigación apropiados.
Se colectan los datos numéricos y se analizan en base a estadísticas.
La investigación cuantitativa es objetiva.
La meta principal de la investigación cuantitativa es la comprobación de hipótesis y teorías.
CUALITATIVO: Este enfoque
utiliza la recolección de
datos sin medición
numérica para descubrir o
afinar preguntas de
investigación en el proceso
de interpretación. También
puede definirse como un
conjunto de prácticas
interpretativas que hacen
al mundo visible, lo
transforman y convierten
en una serie de
representaciones en forma
de observaciones,
anotaciones, grabaciones y
documentos.
Características
Explora los fenómenos en profundidad/no busca la réplica.
Es naturalista, porque estudia a los objetos y seres vivos en sus contextos o ambientes naturales.
Es interpretativo, porque intenta encontrar sentido a los fenómenos en términos de los significados
que las personas le otorguen.
Los significados se extraen de los datos.
No se fundamenta en la estadística, es decir, no se efectúa una medición numérica.
En la mayoría de estudios no cuenta con prueba de hipótesis.
El planteamiento del problema es flexible y se va modificando en el transcurso de la investigación.
La recolección de los datos se basa a la percepción y puntos de vista de los participantes.
Es basado en estudios de casos, comunidades o culturas y sus manifestaciones.
MIXTO: Este enfoque surge de la
combinación de los enfoques
cuantitativo y mixto….utiliza la fortaleza
de ambos, combinándolos y tratando de
minimizar sus debilidades potenciales.
Características:
Logra una perspectiva más amplia y profunda del fenómeno.
Formula el planteamiento del problema con mayor claridad.
Produce datos más relevantes por medio de suficientes procedimientos críticos de valoración.
Apoya con mayor solidez las inferencias científicas que se emplean aisladamente.
Efectúa indagaciones más dinámicas.
Potencia la creatividad teórica por medio de suficientes procedimientos críticos de valoración.
Permite una mejor explotación de los datos.
Ofrece la posibilidad de tener mayor éxito al presentar resultados a una audiencia hostil.
Brinda la oportunidad de desarrollar nuevas destrezas o competencias e n materia de
investigación, o bien, reforzarlas.