Inteligencia Artificial - Parte I

Annotations:

•  Historicamente, todas as quatro estratégias para o estudo da IA têm sido seguidas, cada uma delas por pessoas diferentes com métodos diferentes. Uma abordagem centrada nos seres humanos deve ser em parte uma ciência empírica, envolvendo hipóteses e confirmação experimental. Uma abordagem racionalista envolve uma combinação de matemática e engenharia.  

1. Humano

   Annotations:

   • Fidelidade ao desempenho humano.  
   1. Forma
      1. Pensando

         Annotations:

         • A estratégia de modelagem cognitiva  
         • Se pretendemos dizer que dado programa pensa como um ser humano, temos de ter alguma forma de determinar como os seres humanos pensam.  
         •  Precisamos penetrar nos componentes reais da mente humana.  
         1. “O novo e interessante esforço para fazer os computadores pensarem (...) máquinas com mentes, no sentido total e literal.” (Haugeland, 1985)
         2. “[Automatização de] atividades que associamos ao pensamento humano, atividades como a tomada de decisões, a resolução de problemas, o aprendizado...” (Bellman, 1978)
         3. Através da Introspecção

            Annotations:

            • Procurando captar nossos próprios pensamentos à medida que eles se desenvolvem 
         4. Através de Experimentos Psicológicos

            Annotations:

            • Observando uma pessoa em ação.  
         5. Através de Imagens Cerebrais

            Annotations:

            • Observando o cérebro em ação  
         6. Ciência Cognitiva
            1. Reúne modelos computacionais da IA e técnicas experimentais da psicologia para tentar construir teorias precisas e verificáveis a respeito dos processos de funcionamento da mente humana.
      2. Agindo

         Annotations:

         •  A abordagem do teste de Turing.
         • O computador passará no teste se um interrogador humano, depois de propor algumas perguntas por escrito, não conseguir descobrir se as respostas escritas vêm de uma pessoa ou de um computador.  
         1. “A arte de criar máquinas que executam funções que exigem inteligência quando executadas por pessoas.” (Kurzweil, 1990)
         2. “O estudo de como os computadores podem fazer tarefas que hoje são melhor desempenhadas pelas pessoas.” (Rich and Knight, 1991)
         3. Teste Turing

            Annotations:

            • Proposto por Alan Turing (1950), foi projetado para fornecer uma definição operacional satisfatória de inteligência  
            1. Teste de Turing Total

               Annotations:

               • Inclui o "Teste de Turing" mais um sinal de vídeo, de forma que o interrogador possa testar as habilidades de percepção do indivíduo, além de oferecer ao interrogador a oportunidade de repassar objetos físicos “pela janelinha”.  
               1. Visão Computacional

                  Annotations:

                  • Para perceber objetos  
               2. Robótica

                  Annotations:

                  • Para manipular objetos e movimentar-se  
            2. Processamento de linguagem Natural

               Annotations:

               • Para permitir que ele se comunique com sucesso em um idioma natural.  
            3. Representação de Conhecimento

               Annotations:

               • Para armazenar o que sabe ou ouve;  
            4. Raciocínio Automatizado

               Annotations:

               • Para usar as informações armazenadas com a finalidade de responder a perguntas e tirar novas conclusões.  
            5. Aprendizado de Máquina

               Annotations:

               •  para se adaptar a novas circunstâncias e para detectar e extrapolar padrões.  
2. Racionalidade

   Annotations:

   •  Conceito ideal de inteligência.  
   • Um sistema é racional se “faz a coisa certa”, dado o que ele sabe  
   1. Pensando
      1. “O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir.” (Winston, 1992)
      2. “O estudo das faculdades mentais pelo uso de modelos computacionais.” (Charniak e McDermott, 1985)
      3. Pensando Racionalmente

         Annotations:

         • A abordagem das “leis do pensamento”  
         • Processos de raciocínio irrefutáveis
         1. Silogismos

            Annotations:

            • Modelo de raciocínio baseado na ideia da dedução, composto por duas premissas que geram uma conclusão
            1. Lógica
   2. Agindo
      1. “AI... está relacionada a um desempenho inteligente de artefatos.” (Nilsson, 1998)
      2. “Inteligência Computacional é o estudo do projeto de agentes inteligentes.” (Poole et al., 1998)
      3. Agindo Racionalmente

         Annotations:

         • A abordagem de agente racional  
         1. Agente

            Annotations:

            • Um agente é simplesmente algo que age (a palavra agente vem do latino agere, que significa fazer).  
            • Mas espera-se que um agente computacional faça mais: opere sob controle autônomo, perceba seu ambiente, persista por um período de tempo prolongado, adapte-se a mudanças e seja capaz de criar e perseguir metas.  
            1. Racional

               Annotations:

               • É aquele que age para alcançar o melhor resultado ou, quando há incerteza, o melhor resultado esperado.  
               1. Vantagens

                  Annotations:

                  • A abordagem do agente racional tem duas vantagens sobre as outras abordagens  
                  1. "Primeiro, ela é mais geral que a abordagem de “leis do pensamento” porque a inferência correta é apenas um dentre vários mecanismos possíveis para se alcançar a racionalidade. Em segundo lugar, ela é mais acessível ao desenvolvimento científico do que as estratégias baseadas no comportamento ou no pensamento humano" (Stuart Russell e Peter Norvig, 2013)
            2. Limitada

               Annotations:

               • Os Capítulos 5 e 17 lidam explicitamente com a questão da racionalidade limitada  
               1. Agir de forma apropriada quando não existe tempo suficiente para realizar todas as computações que gostaríamos de fazer.