Contempla en enfoque de la prueba de Turing, la cual consiste
en que un entrevistador hace preguntas a un humano y a una
máquina. La máquina pasa si no es identificada.
Pensar como humano
Contempla en enfoque del modelo cognitivo el cual dice que los
pensamientos y emociones que siente un individuo son
consecuencua de interacción con el entorno
Pensar de forma racional
Contempla en enfoque de la leyes del pensamiento, estas son leyes
que determinan el comportamiento del ser humano racional
Actuar de forma racional
Contempla en enfoque del agente racional, el cual define el
comportamiento de un agenten que actua de forma inteligente para
cumplir un objetivo
Fundamentos de la IA
Filosofia
Psicologia
Neurociencia
Matematica
Ciencia computacional
Perspectiva filosofica de la IA
Inteligencia artificial debil (Weak IA)
Se basa en la posibilidad de crear
maquinas que parezcan
inteligentes
Inteligencia Artificial fuerte (Strong IA)
Se basa en la posibilidad de crear
maquinas que piensen de manera
conciente, es decir maqunas con
"conciencia"
Objetivos de la IA
Inteligencia artificial estrecha (ANI)
Son maquinas inteligentes que
actuan en una ambiente
humano especifico
Inteligencia artificial general (AGI)
Son maquinas inteligentes que actuan de
manera general en cualquier ambito
humano
Toda IA fuerte (si existiera) deberia ser AGI, pero no tada AGI
debe de ser IA fuerte, es decir emularia las capacidades del
intelecto humano sin llegar a experimentar estados
mentales de conciencia
Inteligencia artificial generativa
Son sistemas inteligentes capaces de generar de
forma autonoma contenido como el que hacen los
humanos
Paradigmas de la IA
IA simbolica o clasica
Se basa en reglas bajo simbolos (Logica)
IA sub simbolica o conexionista
Se basa en redes neuronales
Agentes inteligentes
Un agente inteligente en todo aquel que percibe
su ambiente mediante sensores y reacciona a
este mediante actualdores
Clasificacino de los agentes inteligentes
Agente reactivo simple
Agente basado en modelos
Agente basado en objetos
Agente basado en utilidad
Agentes que aprenden
Especificacion del entorno de trabajo de los agentes inteligentes
Para determinar el entorno de trabajo de un agente se utiliza el
acronimo REAS: Rendimiento, Entorno, Actuadores y Sensores