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Description
Mind Map by Raul Elizondo, updated 9 months ago
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Created by Raul Elizondo
9 months ago
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Muestras
- Definición
- Son subconjuntos seleccionados de una población más grande
que se estudian con el propósito de hacer inferencias o
generalizaciones sobre la población completa. Estos
subconjuntos representan a la población en términos de
características específicas que son de interés para el investigador.
- Son subconjuntos seleccionados de una población más grande
que se estudian con el propósito de hacer inferencias o
generalizaciones sobre la población completa. Estos
subconjuntos representan a la población en términos de
características específicas que son de interés para el investigador.
- Elementos
- Los elementos de una muestra son los miembros individuales o
unidades que componen el subconjunto seleccionado de una
población para su estudio. Estos elementos representan a la
población en términos de las características o variables de
interés para el investigador.
- Los elementos de una muestra son los miembros individuales o
unidades que componen el subconjunto seleccionado de una
población para su estudio. Estos elementos representan a la
población en términos de las características o variables de
interés para el investigador.
- Utilidad
- Las muestras son esenciales en la investigación científica, la
estadística, el análisis de datos y en muchos otros campos, ya que
proporcionan una forma eficiente de obtener información sobre
una población sin la necesidad de estudiar a todos sus miembros.
- Las muestras son esenciales en la investigación científica, la
estadística, el análisis de datos y en muchos otros campos, ya que
proporcionan una forma eficiente de obtener información sobre
una población sin la necesidad de estudiar a todos sus miembros.
- Muestra
Aleatoria
- Las muestras aleatorias se seleccionan utilizando algún tipo de
proceso aleatorio, como el muestreo aleatorio simple, el muestreo
estratificado o el muestreo sistemático. Estos métodos garantizan
que cada miembro de la población tenga una probabilidad
conocida de ser seleccionado para formar parte de la muestra
- Las muestras aleatorias se seleccionan utilizando algún tipo de
proceso aleatorio, como el muestreo aleatorio simple, el muestreo
estratificado o el muestreo sistemático. Estos métodos garantizan
que cada miembro de la población tenga una probabilidad
conocida de ser seleccionado para formar parte de la muestra
- Muestra No
Aleatoria
- Las muestras no aleatorias se seleccionan utilizando criterios
subjetivos o de conveniencia, lo que puede conducir a sesgos y
limitar la generalización de los resultados obtenidos.
- Las muestras no aleatorias se seleccionan utilizando criterios
subjetivos o de conveniencia, lo que puede conducir a sesgos y
limitar la generalización de los resultados obtenidos.
- Tamaño
- Un tamaño de muestra adecuado depende de varios factores,
como el nivel de precisión deseado, el grado de variabilidad en la
población, el método de muestreo utilizado y los recursos
disponibles.
- Un tamaño de muestra adecuado depende de varios factores,
como el nivel de precisión deseado, el grado de variabilidad en la
población, el método de muestreo utilizado y los recursos
disponibles.
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