Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación

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El estudiante identificará, calculará e interpretará las medidas bivariantes, en función de la descripción de la problemática, a partir del trabajo realizado con variables cuantitativas, de la base de datos denominada: “Encuesta_ Instituciones_ Educativas 2019 (16-1)”. En este paso deberá realizar el laboratorio Denominado Regresión y Correlación lineal, el cual encontrará en el entorno de aprendizaje práctico, en la carpeta Guía para el uso de recursos educativos
Ever ferney Duran Uribe
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Jaquelin Castro Godoy
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Ever ferney Duran Uribe
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Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación
  1. Análisis de correlación
    1. Métodos estadísticos utilizados para la medición Puede haber una relación lineal entre los dos. Más variables a escala histórica.
    2. Análisis de regresión
      1. Métodos estadísticos utilizados en la derivación para la ecuacion una o más variantes estándar la variable predictora
        1. Análisis de regresión simple
          1. cuando solo usas uno la variable predictora
          2. Análisis de regresión múltiple
            1. cuando usas dos o más variables
            2. Estandarizada:
              1. La pendiente β1 nos indica si hay relacion entre dos variables.
          3. Coeficiente de correlación
            1. Conceptos utilizados en el análisis de regresión Indica la fuerza de la relación lineal. entre las variables estándar y esperadas.
            2. Coeficiente de determinación
              1. análisis de regresión Indica la proporción relativa variación general variable predeterminad
                1. Puede explicarse mediante la ecuación de regresión ajustada
              2. Medidas de estadística Bivariantes
                1. Regresión y correlacion
                  1. Diagrama de dispersión
                    1. Correlación
                      1. Regresión lineal simple
                        1. Regresión Múltiple
                        2. Problemas con la regresión
                          1. Varianza no homogéneas.
                            1. Relacion no lineal
                              1. Errores correlacionales
                              2. Se usa para
                                1. Region Técnica estadística usada para derivar una ecuación que relacciona una variable de criterio con una o más variables de predicción; cuando se usa sólo una variable de predicción, es el análisis de regresión simple, y si se utilizan dos o más, es el análisis de regresión múltiple.
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