37900785
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Mind Map by Marcela Espitia, updated more than 1 year ago
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APLICACIÓN DE CONCEPTOS
DE PROBABILIDAD
- variables aleatorias y probabilidades
- Se ha utilizado el termino variable para indicarnos
una característica que varían donde se realizan
mediciones.
- Las variables aleatorias, están asociadas al concepto de
probabilidad, definición que intuitivamente se menciona
diario y es posible calcular.
- La probabilidad es una medida de incertidumbre
sobre el valor que puede asumir una variable
aleatoria
- veamos algunos conceptos que están
omnipresentes en bioestadística
- AZAR
- 1800 se decía que la palabra
azar no significaba nada. el
"determinismo" era todo
suceso que se derivaba de
una serie de condiciones
- 1839-1914 se desplaza el determinismo por el
concepto del azar absoluto o lógica del azar
- ya el azar se considero un componente mas en
cualquier problema que involucre variables
aleatorias
- ya el azar se considero un componente mas en
cualquier problema que involucre variables
aleatorias
- 1839-1914 se desplaza el determinismo por el
concepto del azar absoluto o lógica del azar
- 1800 se decía que la palabra
azar no significaba nada. el
"determinismo" era todo
suceso que se derivaba de
una serie de condiciones
- ESPACIO MUESTRAL Y
VARIABLES ALEATORIAS
- Las variables aleatorias sirven para
describir los resultados de un
estudio aleatorio
- pueden ser
- Cuantitativas
- discretas o continuas
- las continuas es no contable
- la diferencia entre valores de la
variables está definida
aritméticamente
- la diferencia entre valores de la
variables está definida
aritméticamente
- discretas o contables
- son enumeradas, o es posible contar el
numero de veces que el valor ocurre en el
espacio muestral
- se deben tener presentes
- proporciones; no pueden superar el numero
de elementos evaluados
- los conteos no
acotados o sin
denominador natural
- proporciones; no pueden superar el numero
de elementos evaluados
- se deben tener presentes
- son enumeradas, o es posible contar el
numero de veces que el valor ocurre en el
espacio muestral
- las continuas es no contable
- discretas o continuas
- Cualitativas
- Cuantitativas
- el conjunto de
posibles
resultados se
denomina
- Espacio muestral y
se denota con la
letra griega omega
()
- se deben tener presentes
los conceptos como
- punto muestral
- cada uno de los posibles
resultados de un estudio
aleatorio, cada elemento del
espacio muestral
- cada uno de los posibles
resultados de un estudio
aleatorio, cada elemento del
espacio muestral
- evento aleatorio
- cualquier subconjunto de
elementos del espacio muestral
- cualquier subconjunto de
elementos del espacio muestral
- punto muestral
- el tipo de espacio muestral
determina el tipo de variable
aleatoria
- se deben tener presentes
los conceptos como
- Espacio muestral y
se denota con la
letra griega omega
()
- podemos decir que una variable
aleatoria asocia cada elemento del
espacio muestral
- pueden ser
- Las variables aleatorias sirven para
describir los resultados de un
estudio aleatorio
- PROBABILIDAD
- Se puede dar una definición de probabilidad que se
basa en la enumeración de los elementos del espacio
muestral. Se desarrollo estudiando los juegos de azar y
se le define como el concepto o enfoque clásico de
probabilidad
- mientras que la definición de
frecuencial de probabilidad, es una
serie repetida de estudios aleatorios
- mientras que la definición de
frecuencial de probabilidad, es una
serie repetida de estudios aleatorios
- Se puede dar una definición de probabilidad que se
basa en la enumeración de los elementos del espacio
muestral. Se desarrollo estudiando los juegos de azar y
se le define como el concepto o enfoque clásico de
probabilidad
- Frecuencia de probabilidad
- Se refiere a una serie repetida de estudios aleatorios
- Se usa cuando el espacio muestral es infinito
- Se usa cuando el espacio muestral es infinito
- Se refiere a una serie repetida de estudios aleatorios
- AZAR
- veamos algunos conceptos que están
omnipresentes en bioestadística
- La probabilidad es una medida de incertidumbre
sobre el valor que puede asumir una variable
aleatoria
- Las variables aleatorias, están asociadas al concepto de
probabilidad, definición que intuitivamente se menciona
diario y es posible calcular.
- Se ha utilizado el termino variable para indicarnos
una característica que varían donde se realizan
mediciones.
- Distribuciones de variables aleatorias
- Función de distribuición en V.A discretas
- Da un valor a la variable entre 0 y 1 asumiendo
un valor menor o igual al valor que esta
evaluando la función
- Da un valor a la variable entre 0 y 1 asumiendo
un valor menor o igual al valor que esta
evaluando la función
- Función de densidad V.A continuas
- Otorga probabilidad a eventos
definidos en términos de
intervalos
- obtiene valores entre ¨tanto¨y¨tanto¨
- obtiene valores entre ¨tanto¨y¨tanto¨
- Otorga probabilidad a eventos
definidos en términos de
intervalos
- Función de distribución acumulada
- Se observa por medio de un gráfico
de dispersión con con intervalos
confiables (IC)
- Se observa por medio de un gráfico
de dispersión con con intervalos
confiables (IC)
- Función de distribución empírica
- Trabaja directamente con valores
visualizados en Y, enlazando cada valor con
la probabilidad de valores menores o iguales
- Trabaja directamente con valores
visualizados en Y, enlazando cada valor con
la probabilidad de valores menores o iguales
- Función de distribuición en V.A discretas
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