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Mind Map by BRIGITTE ADRIANA ALVIS JUSTINICO, updated more than 1 year ago
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Medidas Estadísticas Bivariantes de
regresión y correlación.
- Análisis de
Regresión
- Técnica estadística usada para derivar
una ecuación que relaciona una
variable de criterio con una o más
variables de predicción.
- Estudia la fuerza de asociación a través de una
medida de asociación denominada coeficiente de
correlación. Estudia la relación entre dos variables
cuantitativas.
- Estudia la fuerza de asociación a través de una
medida de asociación denominada coeficiente de
correlación. Estudia la relación entre dos variables
cuantitativas.
- Tipos
- Análisis de regresión
simple= Cuando se usa solo
una variable de predicción.
- Análisis de predicción múltiple:
Cuando se usan dos o más
variables
- Análisis de regresión
simple= Cuando se usa solo
una variable de predicción.
- Problemas con la
Regresión
- Varianza no homogénea
- Relación no lineal.
- Errores
Correlacionados.
- Varianza no homogénea
- Modelo de análisis de regresión.
- Determinista
- Estadístico
- Estandarizada
- Determinista
- Técnica estadística usada para derivar
una ecuación que relaciona una
variable de criterio con una o más
variables de predicción.
- Técnica estadística que permite el análisis
de un conjunto de datos de una muestra
de población con el fin de definir relación
entre ellas.
- Deben ser con valores
cuantitativos
- Diagrama de
dispersión
- Cuestionario
- Tabla de doble
entrada:
Representación
gráfica
- Diagrama de
dispersión
- Deben ser con valores
cuantitativos
- Análisis de
correlación.
- Tipos de
correlación.
- Correlación directa: Se
da cuando al aumentar
una de las variables la
otra aumenta.
- Correlación inversa: Se
da cuando al aumentar
una de las variables la
otra dismuniye.
- Correlación Nula: Se da
cuando no hay dependencia
en ningún tipo de variables.
- Correlación directa: Se
da cuando al aumentar
una de las variables la
otra aumenta.
- Coeficiente de
correlación.
- Termino usado en el análisis de
regresión para designar la
fuerza de relación lineal entre
las variables de criterio y
predictivas.
- Termino usado en el análisis de
regresión para designar la
fuerza de relación lineal entre
las variables de criterio y
predictivas.
- Grado de
correlación.
- Correlación Fuerte o Negativa:
La correlación será fuerte
cuanto más cerca estén los
puntos de la recta.
- Correlación débil o Positiva:
La correlación ser´´a débil
cuanto más separados
estén los puntos de la recta.
- Correlación Nula o Neutra: No
existen ningún tipo de patrón
o relación entre ellas.
- Correlación Fuerte o Negativa:
La correlación será fuerte
cuanto más cerca estén los
puntos de la recta.
- Técnica estadística
usada para medir la
cercanía de la relación
lineal entre dos o más
variables en una
escala de intervalo.
- Es una medida de regresión
que pretende cuantificar el
grado de variación conjunta
entre dos variables.
- Valores que puede tomar la
correlación
- ρ = -1 Correlación perfecta
negativa ρ = 0 No existe ρ = +1
Correlación perfecta positiva
correlación
- ρ = -1 Correlación perfecta
negativa ρ = 0 No existe ρ = +1
Correlación perfecta positiva
correlación
- Valores que puede tomar la
correlación
- Coeficiente de correlación
- Spearman (No Paramétrico)
- Mide cualquier tipo de asociación
- Mide cualquier tipo de asociación
- Pearson (Paramétrico)
- Evalúa la recta lineal y
define la relación.
- Evalúa la recta lineal y
define la relación.
- Spearman (No Paramétrico)
- Tipos de
correlación.
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