MEDIDAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN

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Resumir mediante un mapa mental las medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación.
Jhonnier Torres
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MEDIDAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
  1. REGRESIÓN
    1. Es un proceso estadístico para estimar las relaciones entre variables. Ayuda a entender cómo el valor de la variable dependiente varía al cambiar el valor de una de las variables independientes
      1. Regresión lineal simple
        1. consiste en generar un modelo de regresión (ecuación de una recta) que permita explicar la relación lineal que existe entre dos variables.
          1. El modelo de regresión lineal simple se describe de acuerdo a la ecuación:
        2. Regresión Múltiple
          1. Permite generar un modelo lineal en el que el valor de la variable dependiente o respuesta (Y ) se determina a partir de un conjunto de variables independientes llamadas predictores (X1 , X2 , X3 …)
            1. Los modelos lineales múltiples siguen la siguiente ecuación:
      2. CORRELACIÓN
        1. Indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas
          1. Coeficiente de Correlación de Person
            1. es una medida estadística que muestra la fuerza de la relación lineal entre dos variables, y siempre se encuentra entre -1 y +1. Cuando el coeficiente esta cerca de 0 no hay relación lineal
              1. Correlación negativa
                1. Correlación Fuerte Negativa
                  1. No Correlación
                    1. Correlación No Lineal
                      1. Correlación Positiva
                        1. Correlación Fuerte Positiva
                      2. Coeficiente de Correlación Canónica
                        1. Su objetivo es buscar las relaciones que pueda haber entre dos grupos de variables y la validez de las mismas. La correlación canónica predice múltiples variables dependientes a partir de múltiples independientes
                        2. Coeficiente de Correlación de Spearman
                          1. es una medida de la correlación (la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias (tanto continuas como discretas)
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